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和丽清
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
邱红专
北京航空航天大学自动化科学与电...
孙先仿
北京航空航天大学自动化科学与电...
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机构
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北京航空航天...
作者
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孙先仿
1篇
邱红专
1篇
和丽清
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1篇
北京航空航天...
年份
1篇
2010
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非线性系统的结构选择及其参数的集员辨识
被引量:1
2010年
基于支持向量回归和RBF(Radial Basis Function)神经网络,研究了带有未知但有界噪声的非线性系统的集员辨识问题.推导了噪声界以及支持向量个数与ε-不敏感参数之间的关系,给出了利用噪声界选择ε-不敏感参数的方法.描述了通过支持向量回归选择RBF神经网络规模的方法.该方法以Gaussian核函数作为径向基函数,支持向量作为径向基函数的中心构建RBF神经网络.运用改进的OBE(Optimal Bounding Ellipsoid)算法对RBF神经网络的权值进行辨识,得到与给定输入输出数据和噪声界序列一致的一类RBF神经网络.仿真算例验证了算法的有效性.
和丽清
孙先仿
邱红专
关键词:
非线性系统
参数估计
集员辨识
RBF神经网络
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