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和丽清

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇线性系
  • 1篇集员辨识
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇参数估计

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇孙先仿
  • 1篇邱红专
  • 1篇和丽清

传媒

  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
非线性系统的结构选择及其参数的集员辨识被引量:1
2010年
基于支持向量回归和RBF(Radial Basis Function)神经网络,研究了带有未知但有界噪声的非线性系统的集员辨识问题.推导了噪声界以及支持向量个数与ε-不敏感参数之间的关系,给出了利用噪声界选择ε-不敏感参数的方法.描述了通过支持向量回归选择RBF神经网络规模的方法.该方法以Gaussian核函数作为径向基函数,支持向量作为径向基函数的中心构建RBF神经网络.运用改进的OBE(Optimal Bounding Ellipsoid)算法对RBF神经网络的权值进行辨识,得到与给定输入输出数据和噪声界序列一致的一类RBF神经网络.仿真算例验证了算法的有效性.
和丽清孙先仿邱红专
关键词:非线性系统参数估计集员辨识RBF神经网络
共1页<1>
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