唐娟
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于组合模型的极端降水预测方法被引量：5
- 2015年
- 在极端降水准确预测问题的研究中,利用数据挖掘技术建立极端降水量预测模型,为极端降水事件的分析预测和洪涝灾害的防御工作提供参考依据。为提高预测精度,采用组合预测方法,提出极端降水组合预测模型。首先根据不同权重确定方法给支持向量机预测模型和自回归滑动平均预测模型赋予适当的权重,对两个模型的预测值计算加权平均,最后得到极端降水的最终预测值。应用于江西永修站极端降水量预测,仿真结果表明,组合预测方法预测精度高,用在极端降水预测方面具有较好的应用前景。
- 王寻万定生唐娟
- 关键词：极端降水支持向量机遗传算法组合预测
- 一种极端降水预测方法研究被引量：2
- 2014年
- 为了提高极端降水量的预测精度,将小波分析、支持向量机以及遗传算法相结合,建立了一种极端降水预测模型。首先利用小波变换对极端降水数据进行分解,分离出序列中的低频信息和高频信息;然后对各子序列分别用遗传算法优化的支持向量机进行训练和预测;最后将各子序列的预测结果叠加,得到极端降水量的最终预测结果。实验表明,该组合模型能准确揭示极端降水的变化特性,具有更高的预测精度,从而为极端降水量的预测提供了一种有效方法。
- 唐娟万定生程习锋
- 关键词：极端降水小波分析支持向量机遗传算法
