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堵东平

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇队列
  • 1篇循环队列
  • 1篇约简算法
  • 1篇增长型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇值约简
  • 1篇值约简算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络节点
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇规则集
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇南京工业大学

作者

  • 3篇堵东平
  • 1篇孙洁
  • 1篇蔡瑞英
  • 1篇顾奇峰

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 2篇2008
  • 1篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态增长型循环队列的实现被引量:1
2007年
循环队列是为克服顺序队列"假上溢"现象,充分利用向量空间而提出并广泛应用。动态增长型循环队列是为反驳数据结构教材(严蔚敏著)中"在C语言中不能用动态分配的一维数组来实现循环队列"的论述而提出的,文中给出了一种具体实现方案并附以结果。
顾奇峰堵东平
关键词:循环队列
一种优化故障诊断网络的构造被引量:1
2008年
本文提出了一种优化的故障诊断网络结构,并结合旋转机械中常见的转子不对中故障实例对该网络的构造过程进行了详细介绍,并将其与原故障诊断网络进行了比较,验证了该网络的性能。优化故障诊断网络主要解决了两个方面的问题:一是如何针对完备的或者不完备的待诊故障信息,给出尽可能正确的诊断结果。二是如何在大量的诊断规则中,尽快地找到与故障信息匹配的诊断规则。
堵东平孙洁蔡瑞英
关键词:故障诊断规则集网络节点
基于粗糙集和支持向量机的故障诊断方法研究
随着计算机工程和人工智能技术的迅速发展,尤其是知识工程、粗糙集理论和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用,故障诊断和检测技术正向智能化方向发展。粗糙集理论能有效地分析和处理具有不精确、不一致、不完整等特性的各种不完备信息...
堵东平
关键词:故障诊断粗糙集支持向量机神经网络值约简算法
文献传递
共1页<1>
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