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孙启亮

作品数：4 被引量：0H指数：0
供职机构：重庆大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇网络
  • 2篇虚拟用户
  • 2篇用户
  • 2篇用户网
  • 2篇用户网络
  • 2篇日志
  • 2篇特征维数
  • 2篇网关
  • 2篇网关服务器
  • 2篇网络日志
  • 2篇维数
  • 2篇目标用户
  • 2篇聚类
  • 2篇服务器
  • 1篇性别差异
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇特征提取
  • 1篇女生
  • 1篇男女生
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 4篇重庆大学

作者

  • 4篇孙启亮
  • 3篇孟瑶
  • 3篇牟超
  • 2篇周庆
  • 2篇胡月
  • 2篇全文君
  • 2篇尹春梅

传媒

  • 1篇现代计算机（...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种少数类用户网络访问特征的选取方法
本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法，涉及大数据分析领域，包括如下步骤：首先，从网关服务器下载日志，统计真实用户的网络访问数据，并组成初始数据集；其次，创建N名少数类的虚拟用户，构建虚拟数据集；再次，对虚拟数...
牟超周庆胡月孙启亮孟瑶全文君廖凤露尹春梅
文献传递
基于频繁序列挖掘的男女生上网模式差异研究
2017年
以网络日志作为研究数据,采用频繁序列挖掘和K-means聚类算法挖掘不同性别学生上网模式的区别。通过对比男女生在高、中、低三个不同频段的网络访问模式发现:在最常访问的网站类型上男女生并没有明显区别。男生更多地将网络用于娱乐和社交目的,而女生更多地把网络当做获取信息的工具。此外男生访问的网站类型比女生更丰富。同时,提出一种将序列转换成向量的方法 Bit Occurrence。
孙启亮牟超孟瑶
关键词：性别差异聚类网络日志
一种少数类用户网络访问特征的选取方法
本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法，涉及大数据分析领域，包括如下步骤：首先，从网关服务器下载日志，统计真实用户的网络访问数据，并组成初始数据集；其次，创建N名少数类的虚拟用户，构建虚拟数据集；再次，对虚拟数...
牟超周庆胡月孙启亮孟瑶全文君廖凤露尹春梅
网络日志用于学生成绩预测的研究
大数据技术在发展过程中与各种行业进行了深度整合。其中，大数据与教育的结合产生了教育数据挖掘技术。教育数据挖掘可以看作是数据挖掘技术在教育领域的应用。教育数据挖掘关心的问题是如何利用计算机、统计学、心理学、教育科学等领域的...
孙启亮
关键词：数据挖掘网络日志K-MEANS聚类特征提取
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