孙炎平
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：南京工业大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程电气工程更多>>
- 基于EMD-HMM的转盘轴承故障诊断方法被引量：14
- 2017年
- 针对转盘轴承故障振动信号非线性、非平稳性的特点,提出了一种将经验模态分解与隐马尔可夫模型相结合的故障诊断方法。首先对故障信号进行经验模态分解,提取固有模态函数的能量作为故障特征向量;然后将故障特征向量输入HMM分类器进行模式识别,输出各状态的似然概率;最后,以最大似然概率所对应的故障状态作为诊断结果。试验表明:该方法能够有效、准确地识别转盘轴承的故障类型,但训练样本数及故障类型数对HMM的诊断精度都有一定的影响。
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- 关键词：转盘轴承故障诊断经验模态分解隐马尔可夫模型
- 双谱分析和支持向量机在转盘轴承故障诊断中的应用被引量：3
- 2016年
- 针对转盘轴承故障样本少、信号微弱且不易提取的特点,提出了一种双谱分析和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先采用双谱分析提取特征向量,然后利用支持向量机对转盘轴承正常、外圈故障、单个螺栓断裂、多个螺栓断裂4种状态进行分类和识别。结果表明:该方法分类结果的总体准确率为86%,基本有效可行,但精度仍需进一步提高。
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- 关键词：转盘轴承故障诊断双谱分析支持向量机
- 基于小波-能量谱分析的风电机组齿轮箱故障诊断方法研究被引量：3
- 2017年
- 风电齿轮箱结构和工作条件特殊,使其故障机制复杂。为此提出了一种基于小波分解和能量谱相结合的风电齿轮箱故障诊断方法。首先是齿轮箱振动信号进行时域特征分析,观察特征参数的变化趋势,然后对变化特征最明显的振动信号进行功率谱分析,进行故障定位,最后结合小波能量谱对齿轮箱进行故障诊断。通过风电齿轮箱的故障实例,能准确地诊断出其故障形式和位置,说明该方法具有一定的工程意义。
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- 关键词：风电齿轮箱故障诊断
