崔冬冬
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：四川大学水利水电学院更多>>
- 相关领域：水利工程更多>>
- MGM(1,n)-ARMA模型在大坝监测系统中的应用被引量：3
- 2011年
- 针对大坝监测系统监测过程中受到各种随机因素干扰的情况,详细地讨论了灰色预测MGM(1,n)和MGM(1,n)-ARMA模型的基本内容及建模过程,成功地将MGM(1,n)-ARMA预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,MGM(1,n)-ARMA预测模型由于考虑了各变量相互关联、共同发展的关系,并建立了ARMA模型对残差进行了拟合修正,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的MGM(1,n)模型效果好。因此,MGM(1,n)-ARMA预测模型在大坝变形的预测预报中比MGM(1,n)预测模型具有更高的应用价值。
- 崔冬冬陈建康吴震宇程黎明
- 关键词：ARMA模型ADF单位根检验
- EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用被引量：11
- 2011年
- 大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量(IMF),剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM(1,1)模型具有更高的应用价值。
- 蔡小辉张瀚崔冬冬
- 关键词：GM(1,1)模型经验模态分解大坝安全监测
- 大坝变形度的不等维加权动态GM(1,1)预测模型被引量：5
- 2011年
- 针对灰色GM(1,1)模型预测结果易受模型中以前测得的陈旧数据的干扰,及等维动态GM(1,1)受缚于维数选择的情况,给出了不等维加权动态GM(1,1)模型的基本内容及建模过程,模型中计算出多种维数的GM(1,1)模型的预测值,并且通过萨函数加权法和BP神经网络计算出每种维数的权值,通过加权获得最终预测值。并且成功地将不等维加权动态GM(1,1)模型应用于大坝变形度的预测预报。实践证明,不等维加权动态GM(1,1)模型由于考虑了维数对模型结果的影响,而且及时地更新数据,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM(1,1)模型和等维动态GM(1,1)模型效果好。
- 崔冬冬陈建康吴震宇程黎明
- 关键词：GM(1,1)模型权值BP神经网络
