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崔坤

作品数:3 被引量:42H指数:2
供职机构:东北大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇网络
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 1篇映射
  • 1篇数据可视化
  • 1篇通信
  • 1篇拓扑
  • 1篇网络拓扑
  • 1篇猫映射
  • 1篇可视化
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌通信
  • 1篇混沌同步
  • 1篇交叉熵
  • 1篇功耗
  • 1篇功耗分析

机构

  • 3篇东北大学

作者

  • 3篇朱志良
  • 3篇于海
  • 3篇崔坤
  • 1篇宋经平
  • 1篇赵玉丽
  • 1篇林森

传媒

  • 1篇计算机学报
  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于猫映射的混沌通信改进方案
2010年
针对混沌同步的混沌通信方案存在的安全问题,提出了一种基于猫映射变换的改进方案.利用回归映射破解方法和功耗分析破解方法,攻击者可在混沌系统参数未知的情况下破解混沌信号.在所提出的改进方案中,发送端使用猫映射变换将混沌序列置乱,利用置乱后的混沌序列作为载波进行通信;在接收端进行猫映射逆变换恢复出原始混沌序列,进而实现混沌同步,完成解调.所提出的改进方案简单、易于实现,能够有效地抵抗回归映射和功耗分析的破解.
朱志良宋经平崔坤于海
关键词:混沌通信混沌同步猫映射功耗分析
一种基于交叉熵的社区发现算法被引量:16
2015年
作为复杂网络中的一个极其重要的研究领域,社区结构的搜寻和发现研究具有重要的应用价值.该文将信号处理领域的交叉熵概念引入到网络社区结构的发现算法中,提出了一种基于交叉熵的社区发现算法.算法利用Modularity值作为判别依据,使用交叉熵方法中的重要抽样方法提高收敛速度,从而在提高社区发现算法运算效率的同时,提高算法的精确性.针对计算机生成网络的社区划分结果表明,该算法所得MNI值和划分正确节点所占比例高于Girvan-Newman算法.在真实网络上的仿真结果表明,该社区划分算法的Modularity值高于Girvan-Newman算法,且不低于极值优化算法,进一步验证了该文提出算法的社区划分准确性优于已有的GirvanNewman算法和极值优化算法.
于海赵玉丽崔坤朱志良
关键词:复杂网络交叉熵
基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法被引量:26
2011年
许多真实的网络都可以用复杂网络的思想进行研究和解释,而社区结构是复杂网络的一个重要特征.为此,提出一种基于社区结构的网络布局算法.首先利用复杂网络社区发现算法对网络中的节点进行社区划分,并将一个社区抽象为一个节点,以社区间的关联为边构建新的网络;在此基础上,运用物理类比方法确定社区中心点的位置,并根据社区的规模确定社区的区域范围;最后运用条件择优的方式填充社区内部节点以完成网络拓扑的布局.仿真实验结果证明,该算法与传统的可视化布局算法相比,具有计算量更少、收敛速度快、结构清晰的特点,更具有实际应用的价值.
朱志良林森崔坤于海
关键词:数据可视化复杂网络
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