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张婧怡

作品数：6 被引量：19H指数：3
供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇信息素
  • 2篇信息素更新
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇认知无线
  • 2篇认知无线电
  • 2篇双工
  • 2篇频谱
  • 2篇频谱分配
  • 2篇全双工
  • 2篇群算法
  • 2篇无线
  • 2篇无线电
  • 1篇电网络
  • 1篇多态蚁群算法
  • 1篇信号
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声对消
  • 1篇正交
  • 1篇认知无线电网...

机构

  • 5篇空军工程大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇向新
  • 5篇张婧怡
  • 2篇孙晔
  • 2篇鲁阳
  • 1篇刘保华
  • 1篇张少华
  • 1篇王锋
  • 1篇雷洪利
  • 1篇王峰

传媒

  • 2篇空军工程大学...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇信号处理
  • 1篇半导体光电

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
同类2FSK混合信号中微弱信号提取方法研究被引量：5
2016年
将噪声对消理论应用于同类混合信号中微弱信号的提取,分析了信号相关性对提取结果的影响。在Simulink中仿真了相关2FSK信号使用噪声对消理论提取期望信号的误码率。对原有的噪声对消工作模式做出改进,提出了基于训练模式的工作方式。仿真结果表明,在新的工作模式下,相关的2FSK信号能够很好地分离,系统在高斯噪声条件下的误码率曲线和理论曲线基本重合。
雷洪利鲁阳向新刘保华张婧怡
关键词：噪声对消高斯噪声
多态蚁群算法的认知无线电频谱分配被引量：3
2016年
针对传统蚁群算法在认知无线电频谱分配中搜索时间长、信息素更新效率低等问题,提出了一种新的多态蚁群算法的认知无线电频谱分配方案。改变了传统蚁群算法单一信息素的调控机制,引入侦察蚁并给效益值较高的路径标记信息;以效益值为标准设置多态蚁群的各项指标;利用多态规则进行路径选点并更新信息素;最后与传统蚁群算法就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比。实验结果表明了多态蚁群算法的高效性和优越性。
张婧怡向新王锋孙晔鲁阳李斌
关键词：认知无线电频谱分配多态蚁群算法信息素更新
信号相关性对正交2FSK全双工系统的影响及抑制被引量：1
2017年
在提出2FSK数字调制全双工系统的基础上,发现采用常规自适应对消技术效果不佳的现象。针对该问题,确定2FSK信号的相关特性是影响自适应对消性能的核心原因。为了从理论上深入分析相关性能,针对信号相关性对接收误码率的影响程度问题,构建了基于最小均方误差准则的射频域自干扰对消结构的正交2FSK全双工系统,根据广义循环平稳随机过程的性质,分区间讨论并结合统计判决理论,给出加性高斯白噪声无线信道场景下信号相关性与接收误码率之间的关系式及抑制相关性影响的方法。分析与仿真表明:2FSK信号的相关系数ρ是2个频点码元波形相关系数的线性和函数,取值区间为0~0.5,2FSK信号经自干扰消除后误码率性能随ρ的提升而恶化。
邹亚州向新张婧怡刘炜张少华
关键词：全双工误码率
无线通信系统频谱分配策略优化研究被引量：10
2015年
在认知无线电频谱分配问题的研究中,由于存在干扰,不能实现公平有效的分配频谱。针对上述问题提出一种改进蚁群算法的智能分配策略。在传统蚁群算法中引入自适应搜索窗口,对蚂蚁下一步的搜索路径进行限定,减少搜索的盲目性从而提高搜索效率,并采用局部更新和全局更新相结合的信息素更新方式,提高当前最优路径的信息素贡献。将改进的蚁群算法(IACA)应用于认知无线电频谱分配问题,并与敏感图着色算法(CSGC)和传统的蚁群算法(ACA)就最大平均网络效益和最大比例公平网络效益进行仿真对比。实验结果表明,提出的频谱分配算法在计算效率和性能方面具备优势,优于经典的频谱分配算法。
张婧怡向新孙晔王峰
关键词：认知无线电网络频谱分配蚁群算法自适应窗口信息素更新
全双工射频自干扰改进时变步长NLMS对消算法被引量：2
2017年
针对现有基于最小均方误差准则的全双工射频域自干扰对消算法存在收敛速度与干扰对消比相互制约的矛盾,提出一种改进时变步长归一化最小均方算法。该算法通过建立最小均方误差步长因子与改进时变sigmod函数的非线性关系,利用实时误差信号自相关和时间参量t协同控制步长因子μ(t),较好的兼顾了收敛速度与干扰对消比。分析与仿真表明:在干信比为80 d B、步进间隔Δt=1/32 ms、信噪比Eb/N0=10 d B的2FSK全双工系统模型下,该算法能够实现88 d B的自干扰消除高出同类算法至少1.5 d B且收敛速度和抗突发干扰能力提升显著。
邹亚州向新张婧怡
关键词：最小均方误差准则全双工收敛速度
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