您的位置: 专家智库 > 作者详情>张烨

张烨

作品数:3 被引量:7H指数:1
供职机构:兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金兰州市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇网络
  • 1篇样本加权
  • 1篇医疗数据
  • 1篇增量支持向量...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机算...
  • 1篇知识挖掘
  • 1篇数据清理
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络断层扫描
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇向量机算法
  • 1篇链路性能
  • 1篇加权
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络

机构

  • 3篇兰州交通大学

作者

  • 3篇张烨
  • 2篇郑恒
  • 2篇朱建东
  • 1篇闫光辉
  • 1篇谢云燕

传媒

  • 1篇电子科技
  • 1篇安徽大学学报...
  • 1篇宁夏大学学报...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于样本关联度权重的增量支持向量机算法被引量:5
2017年
当处理数据规模较大、属性较多、且存在噪声数据干扰的医疗数据时,传统的支持向量机会出现训练速度变慢、参数敏感且难以保证其准确率等问题。为解决此问题,文中提出了一种基于样本关联度权重的增量支持向量机算法。通过引入关联度对样本进行加权处理,同时利用KKT条件对训练样本进行筛选,不仅节省了大量的内存存储空间,且减少了训练时间,进一步提高了分类学习的准确度。
张烨
关键词:支持向量机样本加权增量支持向量机KKT条件
医疗数据的清洗以及知识挖掘被引量:1
2016年
数据挖掘或数据分析在生物医学中与其他调查领域不同,因为在生物医学领域这些数据很复杂,他们资源不同,且每一个医师对同一个诊断记录都有他们自己的解释.分析医疗数据的特征,研究数据的清洗,目的是为了挖掘有价值的知识.实验显示,所提出的方法比朴素贝叶斯网络模式更有效.
吴辰文郑恒张烨朱建东
关键词:数据清理医疗数据知识挖掘贝叶斯网络
基于多个参数的网络拓扑推断研究被引量:1
2017年
网络拓扑结构是决定网络内部运行状况,保证网络平稳、健壮运行的重要因素之一.针对已有方法准确度方面的不足,提出了一种基于多个相关性能参数值的信息融合计算方法,使用该方法前需要使用标准化公式进行数据转换,然后再进行信息的融合.用NS2仿真软件进行仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性和合理性.
朱建东吴辰文谢云燕闫光辉张烨郑恒
关键词:网络断层扫描拓扑结构
共1页<1>
聚类工具0