张菊莉
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西安微电子技术研究所更多>>
- 发文基金：国家杰出青年科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 视觉感知启发的面向出舱活动的物体识别技术研究被引量：1
- 2018年
- 为提高航天员出舱活动(EVA)的工效,提出了一种基于视觉感知启发的物体识别方法。首先对视觉观察到的一定区域内的图像进行采集,然后进行二值化赋范梯度的特征提取,并预测物体所在区域的矩形框,选取比该矩形框扩大一定范围的图像作为输入,传递给深度卷积神经网络CNN进行类别识别和精定位。在自建的数据集上进行测试验证,结果表明:该方法达到了88.2%的平均识别准确率,识别速率为0.047 s,可以满足舱外物体识别需求。该方法可为信息化、智能化的出舱活动任务提供参考,对提高出舱活动任务的工效具有重要意义。
- 张菊莉马钟贺占庄周革强何双亮
- 关键词：出舱活动视觉感知
- 一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用
- 本发明公开了一种深度卷积神经网络的压缩及加速方法、神经网络模型及其应用，属于深度卷积神经网络领域。该方法包括以下步骤：1)将深层深度卷积神经网络转化为宽浅神经网络结构；2)将规范化的样本数据输入到宽浅神经网络进行训练，得...
- 张菊莉贺占庄
- 文献传递
- VTC-KSVD:一种融合视觉特征与标签一致性的多标签图像标注方法被引量：3
- 2020年
- 提出一种融合视觉特征及标签一致性的多标签图像标注方法VTC-KSVD.首先通过K均值奇异值分解(KSVD)法建立图像的标签一致性模型TC-KSVD,然后将多视图特征融合在该模型中.该方法既利用了训练样本的类标与编码系数的判别式模型,又利用了训练样本的标签与编码系数的关系,增加了字典的判别性,提高了标注性能.在Corel5K数据集上的实验结果表明,融合了多视图视觉特征与标签一致性的VTC-KSVD方法可以较为准确地找到视觉特征与语义特征均相似的图像近邻,能明显提升多标签图像的标注性能,并能有效缓解训练数据有限而引起的稀疏性问题.
- 张菊莉贺占庄戴涛张君毅
- 关键词：图像标注视觉特征
- 基于龙芯2F架构的PMON分析与优化被引量：10
- 2011年
- 基本输入/输出系统(BIOS)是现代计算机系统的重要组成部分,负责计算机系统的开机自检、板级初始化、加载操作系统内核以及基本I/O功能。以龙芯2F CPU架构为研究背景,在其基础上分析了PMON的系统结构与工作流程,通过添加网络驱动程序,最终实现通过PMON加载Linux和VxWorks操作系统。进行必要的功能完善与性能优化,并经过严格的测试以排除可能存在的深层次缺陷,实现了一个性能稳定、功能完善、高可靠性的能与国产龙芯2F处理器平台紧密搭配的BIOS。
- 张菊莉张君毅孟小锁
- 关键词：BIOSCPUPMON
