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张虹

作品数：2 被引量：32H指数：2
供职机构：北京城市学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间序列
  • 2篇网络论坛
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇ARIMA模...

机构

  • 2篇北京城市学院
  • 2篇国家电网公司

作者

  • 2篇赵兵
  • 2篇钟华
  • 2篇张虹

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于数据挖掘的网络论坛话题热度趋势预报被引量：24
2007年
利用小波分析和神经网络相结合的方法进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数(或回复数)所形成的原始时间序列进行小波多尺度分析,产生一系列子序列并进行评价,并通过BP神经网络进行类别训练,找出使得类内距离最小、类间距离最大的若干系数作为特征系数。对于未知类别的时间序列,把其特征系数送入神经网络进行预测。实验结果表明,将该方法用于网络论坛话题的热度趋势预测,可得出良好的预测精度。
张虹钟华赵兵
关键词：时间序列小波分析神经网络
基于小波多尺度的网络论坛话题热度趋势预测被引量：12
2009年
文中基于小波多尺度分析进行网络论坛话题热度趋势的预报。该方法主要是对由帖子的点击数(或回复数)所形成的原始时间序列进行小波分解与重构,得到一个低频信号和多个不同尺度的高频信号;对具有近似平稳特征的低频信号建立ARIMA预测模型;对变化较多的各高频信号分别建立神经网络预测模型;然后分别对各信号进行一步预测并组合预测结果,获得网络论坛话题热度的最终预测。实验表明:将本方法用于网络论坛话题的热度趋势预测,可得出良好的预测精度。
张虹赵兵钟华
关键词：时间序列ARIMA模型神经网络
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共1页<1>
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