张路
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群优化算法的遥感器波段设置探究
- 2016年
- 卫星载荷研制发射后其光谱和空间观测模式固定,无法根据复杂地表的多样化需求进行实时灵活调整,且目前遥感器波段设置尚不完善还存在优化空间。引进基于蚁群优化算法的波段选择方法（Ant Colony Optimization-based Band Selection,ACOBS）,结合北美区域33景AVIRIS航空高光谱图像,开展了不同区域、不同地表覆盖类型的高光谱波段优选研究,发现各地表类型优选波段组合存在一定差异,其中4波段组合中红光、近红外波段为2个共同入选波段,6波段组合中绿光、红光、短波红外波段为3个共有波段,8波段组合中紫光、绿光、红光、红边、近红外1、近红外2、短波红外1、短波红外2为8个共有入选波段,其他入选波段与地表覆盖类型有关。在此基础上,进一步开展了多光谱卫星波段设置评价研究,发现：4波段优化方案中,绿光、红光、近红外波段1（770~895nm）、近红外波段2（900~1 350nm）为最优波段组合;6波段优化方案中,绿、红、红边、近红外1（770~895nm）、近红外2（900~1 350nm）、短波红外1（1 560~1 660nm）为最优波段组合;8波段优化方案中,蓝、绿、红、红边、近红外1（770~895nm）、近红外2（900~1 350nm）、短波红外1（1 560~1 660nm）和短波红外2（2 100~2 300nm）为最优波段组合。研究结果表明Landsat TM/OLI、SPOT等陆地资源遥感器波段设置还存在一定优化调整空间,特别是红边波段在目前传感器波段设置中没有得到足够重视。
- 张路刘良云高建威焦全军贾建华
- 关键词：蚁群优化算法波段选择高光谱数据
