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曾嵘

作品数：3 被引量：6H指数：1
供职机构：湖南工业大学理学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征加权
  • 1篇图像
  • 1篇图像重建
  • 1篇图形学
  • 1篇图形学教学
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇进化策略
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类中心
  • 1篇可视化
  • 1篇计算机
  • 1篇加权
  • 1篇教学
  • 1篇故障诊断
  • 1篇FCM算法
  • 1篇初始聚类中心

机构

  • 3篇湖南工业大学

作者

  • 3篇肖满生
  • 3篇曾嵘
  • 1篇吕勇
  • 1篇李世霖
  • 1篇刘琛

传媒

  • 1篇控制与决策
  • 1篇计算技术与自...
  • 1篇牡丹江大学学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种特征加权FCM算法的图像重建技术研究被引量：4
2009年
针对传统FCM(Fuzzy C-means)算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题,提出一种基于进化策略的色彩空间加权的FCM聚类算法.通过在RGB(Red Green Blue)色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性,并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心.实验结果表明,该算法能有效减少颜色量化后的均方差值,保持重建图像的整体层次和局部特征细节,对研究图像处理技术有较强的实际意义.
肖满生吕勇曾嵘
关键词：特征加权模糊C均值进化策略初始聚类中心
支持向量机回归方法在故障诊断中的应用研究被引量：1
2010年
支持向量回归是支持向量机用于回归中的情况,首先介绍基于支持向量机的线性回归和非线性回归的基本原理,然后提出一种时间序列预测方法和误差评价的方法,最后在matlab中模拟简化同步的异常情况,通过实时采集的数据与多步预测值的残差来判断电机的异常,实验表明利用支持向量机回归能及时跟踪输出数据的变化,对设备进行在线故障检测是非常有效的。
曾嵘肖满生刘琛
关键词：支持向量机故障诊断
关于计算机图形学教学模式的探讨被引量：1
2012年
计算机图形学是计算机科学中的一门基础学科,但是由于理论性较强,导致学生难以理解。本文结合自己的工作经历,提出了在课堂教学、实验教学和课程考核等环节进行改进的方法。通过将抽象的计算机图形学理论知识与基于DirectX的开发技术结合起来,能很好地调动学生的学习热情。实践表明,这些方法对于提高课程的易理解性、学习趣味性和教学质量具有明显的作用。
曾嵘李世霖肖满生
关键词：可视化DIRECTX教学
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