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朱华东

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像检索
  • 2篇矩阵
  • 2篇基元
  • 1篇旋转不变性
  • 1篇像素
  • 1篇基于像素
  • 1篇过渡矩阵
  • 1篇不变性
  • 1篇差分

机构

  • 2篇江南大学

作者

  • 2篇宋威
  • 2篇朱华东
  • 1篇严宇

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索被引量:2
2017年
为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率。
严宇宋威朱华东
关键词:基元旋转不变性
基于像素差分基元矩阵的图像检索被引量:4
2015年
针对图像检索问题,提出一种基于像素差分基元矩阵的图像检索方法。该方法结合图像的颜色特征与纹理特征,在量化后的HSV颜色空间中提出10种基元;通过定义的基元扫描图像,生成像素差分矩阵以及基元过渡矩阵。最后利用统计算法将上述两个矩阵合并为一个像素差分基元矩阵,实现了颜色、纹理以及空间信息等多特征的图像检索。在Corel标准图像数据库中执行图像检索方法间的对比实验,在Corel-4000图像数据库中执行旋转图像检索实验,实验结果表明,该方法不仅具有良好的检索表现,而且可以实现旋转图像的检索。
朱华东宋威
关键词:基元图像检索
共1页<1>
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