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李云廷

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:武汉理工大学理学院更多>>
发文基金:国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇信噪比
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化模型
  • 1篇智能检测
  • 1篇智能检测系统
  • 1篇通事
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇全变差
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇交通事件
  • 1篇交通事件检测
  • 1篇峰值信噪比
  • 1篇改进自适应
  • 1篇背景差

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇李云廷
  • 1篇朱慧颖
  • 1篇吴传生
  • 1篇刘文
  • 1篇张利
  • 1篇郭晓龙

传媒

  • 2篇武汉理工大学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图像去噪的改进自适应全变差正则化模型被引量:2
2011年
针对经典全变差正则化模型在去噪时图像边缘易模糊的不足,在全变差正则化模型与调和去噪模型的基础上构建了一种改进的自适应全变差正则化模型,并利用旋转不变性更好的梯度模值确定其自适应参数,降低该自适应正则化模型对噪声的敏感性,以兼顾图像的平滑去噪与边缘保留。数值实验结果表明,与MARQUINA的改进全变差正则化模型相比,自适应全变差正则化模型的复原图像在视觉效果和峰值信噪比上都有显著提高。
郭晓龙吴传生刘文李云廷
关键词:图像去噪自适应峰值信噪比
基于背景差分法的交通事件智能检测系统被引量:4
2011年
为快速、准确地检测出交通事故的出事地点,设计了基于前后背景差分的智能检测系统。通过研究一段时间内静态位置上的像素变化,并选取合适的阈值衡量变化程度,从而检测是否存在交通事件。在选取阈值方面,结合了运动目标分割中的背景减法和OTSU算法,并根据相邻帧间的相关性对原算法加以改进,获取了自适应效果较好的分割阈值,从而实现事故的智能检测。截取浙江省杭甬高速公路的交通视频图像进行仿真,结果显示,该系统达到了运行数据量少,检测速度快,准确性高的效果。
朱慧颖张利李云廷
关键词:交通事件检测OTSU算法自适应阈值
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