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李军

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:苏州大学附属第一医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金苏州市科技计划项目更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇医学图像
  • 2篇图像
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇数据隐藏
  • 1篇图像加密
  • 1篇密文
  • 1篇加密
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区
  • 1篇感兴趣区域
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇上海大学

作者

  • 2篇李军
  • 1篇钱振兴
  • 1篇沈博渊
  • 1篇姜飞

传媒

  • 1篇激光杂志
  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
可提高嵌入容量的密文医学图像可逆数据隐藏方法被引量:3
2015年
提出一种密文图像中的可逆数据隐藏系统,可在加密的医学图像中嵌入附加信息,还可无损恢复原始图像.系统包括发送端、服务器端和接收端三部分,发送端使用流密码对原始医学图像进行加密并发送到服务器端;服务器端使用基于循环移位的方法在密文中隐藏附加信息,同时不改变密文图像的数据量;接收端下载含附加信息的密文图像,不仅可提取附加信息,还可无损恢复原始医学图像.与传统方法相比,该方法提高了密文中的数据嵌入容量.
姜飞李军钱振兴
关键词:信息隐藏图像加密
医学图像病变区域的识别与仿真分析
2016年
医学图像病变区识别对于提高疾病诊断准确性具有重要的作用,为了提高医学图像病变区域识别的正确率,提出了一种最小二乘支持向量机的医学图像病变区域识别方法。该方法将病变区域识别看作一个模式识别问题,利用灰度共生矩阵提取医学图像的特征,然后构建最小二乘支持向量机学习的数据,并利用最小二乘支持向量机良好的分类性能,构建医学图像病变区域分类器,实现病变区域快速识别,最后胶囊内窥镜图像为例分析其性能。结果表明,最小二乘支持向量机提高了医学图像病变区域的识别率,具有较高的实际应用价值,而且识别性能优于其它医学图像病变区域识别方法。
沈博渊李军
关键词:医学图像边缘检测感兴趣区域
共1页<1>
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