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李宇

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军指挥学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应粒子群...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇仿真

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇李跃志
  • 1篇李辉
  • 1篇蔡敏
  • 1篇李宇

传媒

  • 1篇江西师范大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究被引量：4
2010年
针对传统的神经网络训练算法收敛速度慢和泛化性能低的缺陷,提出一种新的自适应粒子群优化算法用于神经网络的训练.该算法通过改进自适应搜索策略以提高网络泛化性能,并结合Ionosphere雷达信号分类数据集进行仿真测试.研究结果表明:基于自适应粒子群优化算法训练的神经网络在分类准确率和分类误差上明显优于传统的BP算法,且很好地提高了网络泛化能力和优化效果.
李辉蔡敏李宇李跃志
关键词：神经网络自适应粒子群优化算法仿真
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