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李玥

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：辽宁科技大学高等职业技术学院更多>>
发文基金：黑龙江省杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能监控
  • 1篇特征提取
  • 1篇能量图

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇辽宁科技大学

作者

  • 1篇王科俊
  • 1篇林春丽
  • 1篇李玥

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法被引量：8
2011年
行为分类中,现有的特征提取要么方法简单、识别率低,要么特征提取复杂、实时性差。对此,提出一种算法:将步态能量图(GEI)改进,得到增强步态能量图(EGEI);然后将二维保局映射(2DLPP)应用于特征空间降维;最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征;2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试,实验结果表明:该算法简单、准确率高,平均识别率达到了91.22%。
林春丽林春丽王科俊
关键词：智能监控特征提取
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共1页<1>
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