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李玥
作品数:
2
被引量:5
H指数:1
供职机构:
吉林大学仪器科学与电气工程学院地球信息探测仪器教育部重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重大技术装备创新研制项目
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
天文地球
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合作作者
孟洋
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
程宇奇
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
朱凯光
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
谢宾
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
张洋
吉林大学仪器科学与电气工程学院...
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1篇
2020
1篇
2016
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基于相关建模检测的磁共振探水同频消噪方法
被引量:1
2020年
地面磁共振技术能够对地下水进行直接探测,具有定性定量的优点,是一种新兴的地球物理方法.然而,磁共振信号只有纳伏级,极其微弱,易受环境噪声干扰,尤其是具有拉莫尔频率的噪声,在时频域上均与信号重叠,难以有效去除,导致提取的信号参数准确度低、反演解释误差较大.本文针对同频噪声干扰问题,提出了相关建模检测(CMDT)方法,通过相关方法实现频谱迁移和低通滤波,结合信号和噪声特征建立数学模型,采用模型变换实现同频噪声的抑制,并利用最小二乘指数拟合方法提取高精度SNMR信号.为了对新方法进行定量分析,以验证其效果,对含有不同幅度的同频噪声和磁共振信号进行仿真实验,实验结果表明在信噪比为-31.17 dB的情况下,所有参数的最大提取误差不大于1.22%,验证了新方法能够在压制同频噪声的同时提取出高精度信号参数.为了模拟野外情况,在同频噪声和信号数据中加入随机噪声进行实验,结果表明当信噪比大于-10.12 dB时,CMDT方法仍可以获取有效的信号.因此,本文的研究为处理含有同频噪声干扰的实际SNMR信号数据提供了理论依据,为后期高精度反演提供了技术支撑.
林婷婷
李玥
李苏杭
张洋
关键词:
数学建模
最小噪声分离在航空电磁数据噪声压制中的应用
被引量:4
2016年
时间域航空电磁数据经预处理后,仍存在残余噪声,影响电磁探测对地下异常的识别能力。笔者提出一种基于最小噪声分离的去噪方法,将一组含噪电磁数据通过旋转矩阵线性变换为按照信噪比大小排列的最小噪声分离成分,利用信噪比较大的最小噪声分离成分重构电磁数据,以达到分离噪声的目的。仿真数据去噪结果表明:最小噪声分离不仅能够有效压制晚期道剖面噪声,还能准确分辨异常信息;晚期道信噪比较测线滤波提高了11.28 d B,实测数据的噪声水平也由±50 n T/s降低到±10 n T/s。
朱凯光
李玥
孟洋
王凌群
谢宾
程宇奇
关键词:
去噪
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