李胜辉 作品数:8 被引量:16 H指数:3 供职机构: 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 自动化与计算机技术 一般工业技术 天文地球 更多>>
一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法 被引量:4 2015年 目的针对调幅和调频加网在本质上的不同,过渡区域容易出现网点衔接不平滑和不均匀,造成明显跳变,影响印刷品质量的问题,提出一种基于阶调划分的网点重组型复合半色调算法。方法在分析复合半色调阶调划分思想的基础上,提出了一种过渡区域网点重组方法,通过建立过渡区域平滑衔接模型,构建了网点重组算法模型和分配方案,列举了几个典型实例,并对算法模型的效果进行了定量分析。结果生成的过渡区域网点实现了调幅和调频等2类不同性质网点的平滑过渡,提高了半色调图像的输出质量。结论提出的算法能够改善复合半色调图像的印刷质量,消除过渡区域的视觉干扰,是一种有效的半色调方法,为网点生成方法提供了参考依据。 周啸 史瑞芝 李少梅 李胜辉 曹朝晖关键词:计算机图像 可视化 结合颜色不变量和ORB特征的图像匹配算法 被引量:3 2016年 目的针对现有图像匹配算法因忽略图像颜色信息,使算法对光照变化的鲁棒性较差,容易造成图像误匹配的情况进行改善。方法颜色信息是区分不同图像的重要特征,通过提取彩色图像颜色不变量的方法获得图像的颜色信息,并将颜色不变量与ORB特征描述子相结合,形成一种C-ORB算法,C-ORB算法在保留ORB算法优点的基础上,能够将图像的色彩信息应用到图像匹配过程当中。结果实验结果表明,结合了颜色不变量的ORB算法在保留了ORB算法运算速度快的基础上,能够在不同光照强度、不同光照方向下,获得更多的图像细节,匹配更为准确。结论在移动手机、平板电脑等移动终端设备进行印刷品识别与匹配时,能够在保证识别图像识别速度的基础上进一步减少图像的误匹配。 李胜辉 史瑞芝 叶辉关键词:ORB 颜色不变量 图像匹配 移动终端 结合C/S架构和BRF算法的移动增强现实研究 被引量:2 2016年 目的提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能。方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不能直接适用于手机终端。将C/S模式与BRF算法相结合应用于图像特征匹配,并设计实验测试比较文中方案(CS-BRF)与ORB算法的识别速度和匹配精度。结果实验结果表明,相比ORB算法,CS-BRF在识别速度相近的前提下,具有更为优异的识别精度。结论 CS-BRF能够实时准确识别印刷品图像,良好适用于产品包装移动增强现实系统。 黎达 史瑞芝 李胜辉 王凯关键词:C/S 图像识别 移动增强现实 增强现实技术在包装定制产品中的应用探析 被引量:1 2018年 图形、图像、文字无疑是表达和传递信息最简单、最直接、最有效的途径。图文信息的个性化定制是指印包厂商通过将消费者的个人信息,包括消费者的姓名、照片或者其喜欢的卡通人物、名人明星、名言警句等图文信息,利用不同的印刷工艺印制在商品的包装上。 孙冰 李胜辉关键词:个性化定制 增强现实技术 个人信息 图文信息 卡通人物 一种顾及多重约束的三维地形简化算法 为了保证在不同图形绘制能力、不同存储空间、不同显示分辨率的终端电子设备上显示三维地形的统一性和一致性,很多情况下需要对三维地形模型进行适度的简化.对于三维地形而言,其纹理颜色、地形区域边界和重要顶点是其非常重要的视觉特征... 李胜辉 史瑞芝 孙冰 叶辉关键词:三维地形 移动增强现实在纸质地图中的应用研究 研究图像云识别技术的特点和原理,结合移动增强现实技术,建立移动增强现实在纸质地图中的应用流程。对图像云识别流程和移动增强现实的应用特点以及关键环节进行分析和研究,结合高通的增强现实开源开发包,研发一个基于移动增强现实的纸... 李胜辉 史瑞芝关键词:移动终端 云计算 纸质地图 图像识别 若干极高调网点的二次分配重组算法 2015年 以5种图像极高调网点分布为例,构建了一种图像极高调二次分配的网点重组算法。首先提出了极高调网点的二次分配思想,根据5种极高调网点形态建立半色调坐标阵系,并在坐标阵系中确定网点点位的区域代码。然后通过构建接收点位和交换源点位的数学模型,具体阐述约束条件下点位交换实现二次分配的方法。通过实验设计,利用所提算法对半色调图像极高调网点进行重组,实现了微小网点的聚集,避免了印刷晒版时的网点丢失,对真实还原图像阶调层次具有良好效果。 周啸 史瑞芝 李之琼 黎达 李胜辉关键词:半色调图像 数学模型 基于实时图像获取的两种匹配算法的比较 被引量:7 2016年 目的将FAST特征点检测算法与FREAK特征点描述算法相结合用于图像匹配,以改善图像识别算法在移动终端上对印刷品图像的识别性能。方法匹配的过程需要不断对摄像头获得的图像进行实时处理,但由于手机设备的处理器、内存等硬件条件有限,因此匹配算法的速度和效率是需要首要考量的指标。借鉴ORB的FAST特征点检测算法的思想,将FAST与FREAK特征点描述算法相结合用于图像匹配,然后与ORB算法的匹配速度和匹配精确度进行比较。结果结合了FAST特征点检测算法的FREAK算法,与ORB算法相比,匹配速度有了一定的提升,匹配精确度也基本可以满足纸质印刷品图像匹配的需求。结论在移动终端进行印刷品图像识别与匹配时,文中的研究能够在保证图像识别准确性的基础上使识别算法的运算速度得到一定的提升。 李胜辉 张保龙 史瑞芝关键词:FAST ORB