李艳
- 作品数：13 被引量：414H指数：9
- 供职机构：中国科学院文献情报中心武汉分馆更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省教育厅人文社会科学研究项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 融合多源异构教育大数据的高校科研服务系统设计研究被引量：18
- 2019年
- [目的/意义]创新高校科研服务应用模式,提升科研管理水平及效率。[研究设计/方法]首先,剖析教育大数据融合中的相关问题,构建面向高校科研用行为视角的多源异构教育大数据维度视图;其次,以科研对象的个性化需求作为切入点,设计了融合多源异构教育大数据的科研服务平台,分析了高校科研应用服务的大数据工作流程;最后,以科研全量数据实践体系、高校科研应用五类典型服务场景为例,给出了相关应用实践。[结论/发现]实现了科研数据的深度分析与挖掘,为当前高校科研管理方法提供新思路。[创新/价值]为科学提升高等院校个性化科研服务质量,客观评价科研个体及团队研究水平,辅助分析科研个体及团队优势与不足,科学指导决策者提升管理效率提供一定的方法指导。
- 余鹏李艳万晨
- 大数据视域下高校数据治理方案研究被引量：68
- 2018年
- 文章从高校数据现存的问题入手,深入剖析了高校在数据标准、数据源、数据交换、数据应用等方面的不足,探讨了教育大数据治理的核心作用与研究意义。同时,文章结合当前高校在智慧校园建设过程中面临的诸多困境,详细分析了高校教育大数据治理的目标。通过构建大数据建设体系架构,设计教育大数据平台与数据治理框架,深入阐释了大数据视域下高校数据治理的迫切性、可行性及必要性。最后,文章论证了高校大数据治理工作有助于提升数据治理的精准化、管理服务的协同化、教学科研的智能化、决策应用的科学化。
- 余鹏李艳
- 高等院校高性能数据中心虚拟化系统的建设与研究——以中南民族大学及其图书馆为例被引量：3
- 2016年
- 从传统数据中心的不足及未来高校建设及发展的需要出发,分析了高性能数据中心虚拟化系统的特点及应用场景,阐述了基于数据中心平台、虚拟化系统管理平台、业务系统平台、供配电系统、集中式动环监控系统的高性能数据中心整体方案。同时,以中南民族大学及其图书馆为例,介绍了基于其特点的数据中心虚拟化系统建设方案,通过图书馆多元化的各类应用证明该架构的高效性及可靠性。最后,提出了高性能数据中心对未来高校图书馆发展的若干思考。
- 李艳李艳吕鹏
- 高校四元智慧应用模型的设计与有效性验证被引量：3
- 2020年
- 为深入探究智慧教室在管理与应用方面的不足,进一步提升其智能化、个性化功能,文章首先以武汉地区10所高校的智慧教室为研究样本,深入剖析了智慧教室面临的困境。针对这些问题,文章从校本实践的角度开展智慧教室个性化应用研究,从“行为管控、身份识别、访客准入、智慧应用”四元应用出发,构建了四元智慧应用模型。随后,文章按照“前端信息采报+中端信息识别+后端数据应用”的三级架构对四元智慧应用模型进行了设计,并详细分析了前端、中端、后端的功能与技术支持。最后,文章通过在教学实践中应用四元智慧应用模型,验证了此模型的有效性,以期为信息化赋能智慧教学、推进智慧教室的研究与建设提供借鉴。
- 余鹏李艳沈振兴万力勇
- 关键词：身份识别
- 基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务研究被引量：116
- 2016年
- 首先,本文从大数据的历史演变及应用价值出发,研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系(简称"体系")建设的基础及发展方向。其次,文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程,并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后,结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析,证明了基于"大数据+微服务"的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中,为构建图书馆个性化服务提供技术支撑,同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
- 李艳吕鹏李珑
- 关键词：大数据个性化服务
- “大数据+微服务”模式下的高校图书馆知识服务体系研究被引量：24
- 2017年
- 介绍了"大数据+微服务"模式(简称"模式")理念及优势,详细阐述了模式架构、模式构建流程及开发团队的建设,并结合新形式下高校图书馆个性化知识服务需求,深入分析了模式对高校图书馆知识服务体系的价值及作用,以期为推动高校图书馆知识服务模式创新和驱动产生用户个性化的知识服务需求提供有益参考。
- 李艳余鹏李珑
- 关键词：大数据知识服务体系
- 校企共建多网融合下的“5G+智慧校园”研究
- 2024年
- 以5G技术为信息化新基建载体,设计“5G+智慧校园”的实施框架。从运用5G技术全面赋能高校智慧校园实现共建、共融、共享为切入点,剖析智慧校园视域下5G智慧应用的现实需求,分析“5G+智慧应用”的作用与研究意义。结合某高校 “5G+智慧应用”多类应用场景实践,从部署模式、分流及认证、信息安全保障三个方面探究校园5G专网模式下基建新生态关键技术方案,为构筑泛在接入、多网融合、部署灵活、安全可控的5G创新应用提供支撑。
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- 虚拟云桌面为高校图书馆服务和管理带来的革新——以中南民族大学图书馆为例被引量：10
- 2015年
- 从虚拟云桌面技术的概念、特点及传统桌面应用现状出发,结合当前高校图书馆革新过程中面临的问题及管理、服务质量发展的瓶颈展开讨论;分析了虚拟云桌面技术在高校图书馆建设中的应用场景及优势所在;并以中南民族大学图书馆的虚拟云桌面建设方案为例,证实了虚拟云桌面应用的先进性和有效性,为高校图书馆发展可靠、灵活且可扩展的服务、管理模式提供了保障;最后提出了虚拟云桌面技术在未来高校发展中的若干建议和思考。
- 李艳吕鹏李珑
- 数据中心网络下基于HEQPSO-SVM算法的DDoS攻击侦测及预测方法被引量：3
- 2015年
- 针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击难以预测和检测问题,提出一种应用于数据中心网络,基于混合熵的量子粒子群(HEQPSO)算法及支持向量机(SVM)算法的新型DDoS攻击预测、侦测方法.该方法通过对网络流进行分析,根据样本数据包的特征属性对数据包进行预分类,在HEQPSO中引入改进的进化度因子和聚集度因子优化SVM分类器的误差惩罚因子C和高斯径向基函数的宽度σ,采用HEQPSO-SVM模型训练预分类样本.并设计基于混合熵方法的特征样本线性方程实现对未知DDoS攻击的预测和侦测.仿真实验证明:与传统的量子粒子群(QPSO)算法、惯性权自适应调整的量子粒子群优化(DCWQPSO)算法在算法执行时间、平均迭代次数、平均相对变动值(ARV)和均方根误差性能(RMSE)四个方面进行比较,HEQPSO-SVM算法具有更好的泛化能力和较小的误差性能.同时,本文提出的方法与经典的基于Hurst参数分析检测DDoS攻击方法、基于非线性网络流分析检测DDoS攻击方法、基于自适应检测DDoS攻击的小波分析法以及基于改进熵分析检测DDoS攻击方法在响应时间、平均检到率、平均漏检率、正确率四个方面进行了对比.结果表明,论文提出的方法较四种经典的DDoS分析检测方法相比,能够更为准确、有效地预测、侦测未知的DDoS入侵攻击.
- 余鹏李艳
- 关键词：SVM分类器
- 智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究被引量：60
- 2020年
- 在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。
- 余鹏李艳
- 关键词：智慧校园
