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杜崇

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:北京交通大学交通运输学院城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 1篇动车
  • 1篇多分类支持向...
  • 1篇寻优
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇人性
  • 1篇人性化
  • 1篇人性化服务
  • 1篇评价指标
  • 1篇权值
  • 1篇权值优化
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇旅行时间
  • 1篇旅行时间预测
  • 1篇模糊均值聚类

机构

  • 3篇北京交通大学
  • 1篇上海交通大学

作者

  • 3篇朱广宇
  • 3篇杜崇

传媒

  • 1篇交通世界
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于基线漂移校正的旅行时间预测模型被引量:1
2016年
路段旅行时间及其预测值是管理部门实施交通流组织,提供交通信息服务的重要依据,也是出行者合理选择出行路径的重要参考.文中基于浮动车检测数据研究了路段旅行时间的计算算法及数据预处理方法;分析了旅行时间序列中的基线漂移现象,并运用小波分析法给出了基线漂移的校正方法以达到对时间序列降噪处理的目的;最后,基于自回归移动平均法建立了路段旅行时间的预测模型,并选取实际数据验证了文中模型的有效性和精确性.
朱广宇杜崇张彭
关键词:浮动车旅行时间预测小波分析
基于权值优化的FCM-MSVM算法及其在高速公路状态判别中的应用被引量:10
2018年
高速公路实时交通状态的准确判别是科学制定交通管理策略的重要基础.本文以实测的高速公路交通流三特征参数的数据作为输入,引入熵权法刻画参数之间重要程度的差异,利用改进的FCM算法对特征参数进行聚类,根据不同交通状态的结果,建立基于多分类器支持向量机的交通状态判别模型,并分别采用网格搜索法、遗传算法和粒子群算法对支持向量机参数进行优化,从而提高模型的判别准确率.最后选取实际数据对本文模型进行验证,判别结果的分类准确率可达96.3980%.
李晓璐于昕明杜崇张溪张彭朱广宇
关键词:交通状态判别高速公路模糊均值聚类多分类支持向量机参数寻优
城市道路智能交通系统的人性化服务水平评价被引量:2
2016年
对城市智能交通系统人性化服务水平的评价问题进行研究,分析了城市智能交通系统的人性化服务内涵,提出了人性化服务水平的影响因素,并建立相应的评价指标体系。同时提出改进中心点三角白化权函数的灰色评价方法,构建了评价模型,并利用某大城市10年的实际数据对本文模型进行了验证计算。
班伟杰杜崇朱广宇
关键词:智能交通系统人性化评价指标
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