您的位置: 专家智库 > >

杨琛琛

作品数:2 被引量:35H指数:2
供职机构:中国科学技术大学管理学院更多>>
发文基金:创新研究群体科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇数据包络
  • 2篇数据包络分析
  • 2篇排序
  • 2篇包络分析
  • 1篇前沿面
  • 1篇奥运
  • 1篇奥运会
  • 1篇DEA模型
  • 1篇参赛

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇梁樑
  • 2篇杨锋
  • 2篇杨琛琛
  • 1篇许传永

传媒

  • 1篇系统工程学报
  • 1篇中国软科学

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究被引量:20
2011年
决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.
杨锋杨琛琛梁樑许传永
关键词:数据包络分析排序
各国奥运会参赛效率评价与排序研究被引量:16
2009年
对各国体育产业尤其是奥运会进行效率评价与排序研究具有重要意义。数据包络分析已经被广泛运用于决策单元的排序之中,然而,至今没有任何研究工作同时考虑最优与最劣前沿面。本文提出了一种同时基于最优与最劣前沿面的DEA排序方法,这一方法被运用于奥运会参赛效率评估的实证分析之中,排序结果证实是合理的。
杨锋杨琛琛梁樑吴华清
关键词:奥运会数据包络分析排序前沿面
共1页<1>
聚类工具0