梁娟
- 作品数：2 被引量：18H指数：1
- 供职机构：中南民族大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：武汉市科技供需对接计划项目湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法被引量：18
- 2011年
- 针对传统的Camshift算法在跟踪时需要手动定位目标,在颜色干扰、遮挡等复杂背景中容易跟丢目标的问题,提出了一种基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法。首先利用帧间差分法和Canny边缘检测法分割出运动目标的完整区域,然后用提取出的目标区域初始化Camshift算法的初始搜索窗口,从而实现了目标的自动跟踪。当背景中存在相似颜色干扰或者目标被严重遮挡时,采用Kalman滤波与Camshift算法相结合的改进算法进行跟踪。实验结果表明,本文改进算法在目标被严重遮挡、颜色干扰等情况下仍能有效、稳健地跟踪。
- 梁娟项俊侯建华
- 关键词：目标跟踪CAMSHIFT算法KALMAN滤波帧间差分法CANNY边缘检测
- 新的基于特征关系表述的步态识别算法
- 2012年
- 为了快速有效地进行步态识别,利用特征关系非平稳分布的统计特性,提出了一种新的基于特征关系表述的步态识别算法。首先,将剪影轮廓相邻像素点间8邻域相对方向标号作为特征关系属性一,将轮廓边界点与中心点间的距离作为特征关系属性二,经直方图归一化处理,得到两种关系属性的联合概率;其次,结合主成分分析(PCA)降维的方法,提取特征主向量;最后,采用最近邻分类器进行识别分类。实验证明,该算法在CASIA步态数据库上,最高达到了90%以上的识别率,而且与传统的特征关系表述步态识别算法相比,关系属性联合概率矩阵维数由900维下降到240维,大大降低了算法的计算代价。
- 项俊笪邦友梁娟侯建华
- 关键词：步态识别主成分分析最近邻分类器
