江鹏
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海交通大学机械与动力工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 改进支持向量机在SLA 3D打印模型尺寸误差预测的应用被引量：2
- 2017年
- 采用SLA 3D打印机打印不同参数的同一模型,测量成型件模型尺寸参数,并利用改进的LSSVM模型对不同参数的成型件尺寸误差进行预测。首先分析主要影响SLA 3D打印模型质量的原因,确定四个主要因素:叠层厚度,模型摆放角度和支撑密度,接触点大小。设计试验,采用SLA 3D打印机在此参数下打印,再对打印成型件进行测量确定成型件尺寸信息及尺寸误差,基于已有数据建立改进的LS-SVM模型对不同打印参数下的成型件的尺寸误差进行预测。结果表明模型预测正确率达到92.6471%,改进的LS-SVM相较于原寻优方法及BP神经网络对SLA 3D打印尺寸误差预测有良好的效果。
- 董雪江鹏陈晓波习俊通
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 导电滑环在机视觉测量技术研究与系统开发被引量：3
- 2017年
- 精密导电滑环是航空航天领域中常采用的重要部件,对它的制造加工精度的研究具有重要意义。针对传统加工方法无法保证精密导电滑环环槽的加工精度的问题进行了研究,根据影像测量及图像分析原理,提出了一种用于导电滑环环槽在机视觉测量的设备。通过CCD相机采集导电滑环的图像,将测头集成到机床上实现其移动控制,最后根据测量结果生成G代码,实现后续加工的自动化。试验结果表明该设备能够完全代替传统人工加工方式,提高加工的效率和精度。另外该问题解决方法也适用于类似的机床加工问题中,为机床加工的进一步智能化提供了思路。
- 江鹏杨肖习俊通
- 关键词：视觉测量数控机床
- 基于视觉的小模数样板花键参数检测的研究被引量：7
- 2017年
- 针对小模数样板花键由于尺寸小,使用传统方法检测困难的问题,研究了将机器视觉技术应用到小模数样板花键的检测中的方法。提出并设计了基于视觉的小模数样板花键的检测系统。使用高精度位移平台和相机采集多幅图像,从而获取高分辨的花键端面图像,并采用图像增强、分割、轮廓提取等图像处理技术获取花键的轮廓信息,然后依据GB/T3478.5-2008和GB/T13924-2008的定义计算出花键模数、压力角等检测参数。实现了对小模数花键的多参数一次性自动化检测,提高了检测的效率,减少了人为检测可能引入了误差,对花键的检测生产具有重要意义。
- 关月江鹏董雪
- 关键词：图像处理
