沈培
- 作品数：6 被引量：11H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- L_p范数压缩感知图像重建优化算法被引量：11
- 2017年
- 目的压缩感知理论中的重构算法作为关键技术之一,在科学研究方面起到了关键的作用。常用的重构算法包括L_0范数的非凸优化算法和L_1范数的凸优化算法,但它们的缺点是重构精度不高,运算时间很长。为了克服这一缺陷,提高现有基于L_p范数的压缩感知图像重构算法的重建精度和算法效率,本文提出改进算法。方法针对拉格朗日函数序列二次规划(SQP)方法中海瑟(Hesse)矩阵不正定导致计算量很大的问题,引入价值函数,修正Hesse矩阵的序列二次规划方法并结合图像分块压缩感知技术,提出了一种基于L_P范数压缩感知图像重构算法。结果在采样率同为40%情况下,本文算法下的信噪比为34.28 dB,高于BOMP(block orthogonal matching pursuit)算法信噪比2%,高于当罚函数作为修正方法时的13.2%。本文算法计算时间为190.55 s,快于BOMP算法13.4%,快于当罚函数作为修正方法时的67.5%。采样率同为50%的情况下,本文算法下的信噪比为35.42 dB,高BOMP算法信噪比2.4%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比12.8%。本文算法的计算时间是196.67 s,快于BOMP算法68.2%,快于81.7%。在采样率同为60%的情况下,本文算法的信噪比为36.33 dB,高于BOMP算法信噪比3.2%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比8.2%。本文算法计算时间为201.72 s,快于BOMP算法82.3%,快于当罚函数作为修正方法时86.6%。在采样率为70%的情况下,本文算法信噪比38.62 dB,高于BOMP算法信噪比2.5%,高于当罚函数作为修正方法时信噪比9.8%。本文算法计算时间为214.68 s,快于BOMP算法88.12%,快于当罚函数作为修正方法时的91.1%。实验结果显示在相同的采样率的情况下,本文改进算法在重构精度和算法时间上均优于BOMP算法等其他算法。并且采样率越高,重构图像精度越来越高,重构算法时间越来越短。结论通过实验对本文算法、BOMP重构算法等其他算法在信噪比和算法
- 蒋沅苗生伟罗华柱沈培
- 关键词：压缩感知图像重构范数采样率价值函数序列二次规划
- 一种基于FPGA实现的优化正交匹配追踪算法设计
- 2015年
- 针对压缩感知重构算法中正交匹配追踪(OMP)算法在每次迭代中不能选取最优原子问题,对OMP算法进行优化设计,保证了每次迭代的当前观测信号余量最小,并提出了一种基于FPGA实现的优化OMP算法硬件结构设计。在矩阵分解部分采用了修正乔列斯基(Cholesky)分解方法,回避开方运算,以减少计算延时,易于FPGA实现。整个系统采用并行计算、资源复用技术,在提高运算速度的同时减少资源利用。在Quartus II开发环境下对该设计进行了RTL级描述,并在FPGA仿真平台上进行仿真验证。仿真结果验证了设计的正确性。
- 蒋沅沈培代冀阳陈震
- 关键词：压缩感知FPGA
- 压缩感知理论中信号重构算法研究与FPGA实现
- 压缩感知理论是近年来兴起的一种新颖采样理论，其提供了一种从少量的采样值中精确重构原始信号的方法。自提出以来便引起了相关领域科研者的广泛关注，如何提高信号重构质量、降低算法复杂度是目前相关研究的重点与热点课题之一。鉴于此，...
- 沈培
- 关键词：压缩感知序列二次规划现场可编程门阵列
- 文献传递
- 基于StemGNN的动力电池循环寿命动态调节方法
- 本发明涉及电池管理技术领域，具体涉及一种基于StemGNN的动力电池循环寿命动态调节方法，使用电池内部传感器获取动力电池包中每个电池组在充放电过程中与电芯循环寿命相关的性能参数数据，并构造多变量的时间序列数据，然后利用S...
- 黎俊亮蒋沅代冀阳沈培欧阳苗施佳文刘宇吴珑雪熊华鹏
- 碳化硅基功率MOSFET的单粒子烧毁电路模型构建方法和装置
- 本发明公开了一种碳化硅基功率MOSFET的单粒子烧毁电路模型构建方法和装置，包括：步骤1、采用先进的低电压模型BSIM3v3表征SiC功率MOSFET内核；步骤2、将非线性栅‑漏电容C<Sub>gd</Sub>的电流作为...
- 沈培蒋沅靳晓光
- 基于StemGNN的动力电池循环寿命动态调节方法
- 本发明涉及电池管理技术领域，具体涉及一种基于StemGNN的动力电池循环寿命动态调节方法，使用电池内部传感器获取动力电池包中每个电池组在充放电过程中与电芯循环寿命相关的性能参数数据，并构造多变量的时间序列数据，然后利用S...
- 黎俊亮蒋沅代冀阳沈培欧阳苗施佳文刘宇吴珑雪熊华鹏
