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沈强

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国民航信息集团更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息素
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇云计算
  • 1篇群算法
  • 1篇蛙跳算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇混沌
  • 1篇SVM
  • 1篇ACO算法
  • 1篇惩罚因子

机构

  • 2篇中国食品药品...
  • 2篇中国民航信息...

作者

  • 2篇陈海涛
  • 2篇沈强

传媒

  • 2篇计算机与数字...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的蛙跳算法在云计算资源中的研究被引量:1
2015年
云计算条件下的资源调度一直都是目前研究的重点。论文对云计算现状进行了分析,引入蛙跳算法进行资源分配,针对蛙跳算法存在收敛速度快,局部容易陷入最优的情况,首先在蛙跳算法的子群划分中引入人工向量机,其次在算法内部搜索引入自适应交叉概率,改进后的蛙跳算法有效地避免了陷入局部最优,同时缩短了全局搜索和优化的时间。经典函数证明该文算法的性能得到了很大的提高,CloudSim平台表明该文算法可以提高系统处理任务的效率以及云计算资源中合理调度。
陈海涛沈强
关键词:蛙跳算法
基于SVM-ACO算法在云计算数据库中的访问研究
2015年
如何能够能够快速地从数据库中寻找所需要的数据一直以来都是研究的重点,人工智能算法中的蚁群算法中的蚂蚁寻找食物与云计算节点寻找访问数据库具有类似的相关性。因此在云计算数据库中引入蚁群算法,在算法的信息素的更新中引入混沌函数,使得改进后的信息素避免陷入局部收敛的可能性,在获得初步的查询结果之后,通过引入SVM中的惩罚因子,对查询结果进行优化,通过支持Map/Reduce的多叉树模型中进行算法检验。仿真实验证明,论文算法在云计算数据库中的查询和网络消耗方面相有了明显提高,从而在很大程度上提高了云计算的效率。
陈海涛沈强
关键词:混沌信息素蚁群算法惩罚因子
共1页<1>
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