沈毅波
- 作品数：8 被引量：38H指数：3
- 供职机构：漳州职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘
- 2022年
- 深度学习是挖掘数据关键特征的重要技术手段,为准确分析通信网络数据特征,并保障质量,提出基于深度学习的通信网络数据关键特征挖掘方法。选取接入率、可用性以及覆盖率等七个指标作为通信网络质量核心性能指标,将卷积神经网络与径向基神经网络相结合,构建深度学习网络结构,将该性能指标作为标签参数,将所得到的标签参数的聚类与求和结果作为深度网络的标签数据,通过前向传播将标签数据输入卷积神经网络的输入层内,经过不同隐层的变换与映射至输出层位置,并采用量子粒子群算法求解深度学习网络最优参数,输出通信网络数据关键特征挖掘结果。经实验结果表明,所提方法的通信网络数据关键特征挖掘率在95%以上,能够准确预测未来短时间段内的通信网络质量。
- 沈毅波
- 关键词：神经网络标签数据量子粒子群
- 基于J2EE的Web应用程序在开发高职院校精品课程系统中的实践被引量：1
- 2010年
- 精品课程建设是一项系统工程。当前，信息化技术在高校精品课程建设中的应用日益凸显，因此，信息化技术在精品课程建设中应用水平的高低，是高校精品课程建设的关键。本文采用MVC架枸，阐述了基于J2EE的Web应用程序如何开发高职精品课程系统应用，进而提高高职精品课程建设质量。
- 沈毅波
- 关键词：精品课程J2EEMVC
- 人工神经网络下5G通信网络信息安全防护研究被引量：6
- 2023年
- 网络应用、服务与终端用户呈现暴增趋势,为网络信息安全带来极大的威胁.而网络信息安全是保证其稳定运行的基础与前提,为此,提出基于人工神经网络的5G通信网络信息安全防护方法.明确5G通信网络信息安全问题成因,构建通信用户实名认证架构,在源头验证用户身份信息,选取DES算法(对称加密技术)加密处理网络信息.基于人工神经网络创建网络信息分类器,将网络信息集合输入至训练好的分类器中,即可完成异常网络信息的检测.实验结果显示在不同场景下,应用提出方法获得的异常网络信息检测时延更短,网络信息安全参量取值更大,证实提出方法应用性能较佳.
- 沈毅波林志维
- 关键词：信息安全网络信息人工神经网络安全防护安全评价
- 基于SSM框架的高校学生综合测评系统设计与实现被引量：6
- 2020年
- 高校学生综合测评是考查大学生德智体等综合素质的一项重要工作,目前大部分高校的学生综合测评工作还停留在使用电子表格进行统计和管理的阶段,缺乏一套高效便捷的管理系统.该文采用基于HTML的UI框架Bootstrap和基于JavaEE的SSM轻量级框架技术,并运用数据库连接池和CDN技术优化性能,设计实现了一套高校学生综合测评管理系统.该系统能够联合高校各部门对学生测评信息进行管理,同时采用学生反馈、班主任核对等方式进行公示确认.经过验证,该系统能大幅提高测评工作的效率和测评结果的正确性.
- 王燕贞沈毅波
- 关键词：SSM轻量级框架
- RBF神经网络在关联数据一致性挖掘中的应用
- 2022年
- 为提升对数据规则的挖掘效果,本文将神经网络应用于关联数据一致性规则的挖掘。通过径向基函数神经网络预测网络关联数据的规则属性,并利用粗糙集对预测结果实施离散化处理,生成粗糙规则。实验结果表明:在不同数据属性值以及不同的元素数量下,本文的方法挖掘网络关联数据的一致性规则所用的时间较少。
- 沈毅波
- 关键词：RBF神经网络粗糙集
- 基于GA-BP神经网络的信息化课堂教学质量评价被引量：3
- 2022年
- 为了提升信息化课堂教学质量评价精度,基于GA-BP神经网络方法,构建信息化课堂教学质量评价指标体系,利用层次分析法建立各评价指标的递阶层次结构模型。通过1-9标度法确定判断矩阵,对判断矩阵实施一致性校验后,计算各评价指标的权重。通过遗传算法(GA)优化BP神经网络权值、阈值,将各个课堂教学质量评价指标权重输入到GA-BP神经网络,网络输出结果即为信息化课堂教学质量评价分值。实验结果表明,BP神经网络的最佳隐含层节点数为7,GA-BP神经网络迭代次数为95时网络性能达到最优。利用该方法可以精准评价信息化课堂教学质量,实际应用效果好。
- 沈毅波
- 关键词：GA-BP神经网络信息化课堂教学质量指标体系
- 基于集成深度学习的网络中短期流量精准预测研究
- 2022年
- 网络中短期流量特征不同,依靠单一的方法预测流量,造成预测结果均方根误差较大。因此,提出了基于集成深度学习的网络中短期流量精准预测方法。运用BDS统计量检验方法建立非线性判断机制,提取网络流量内包含的非线性特征。依据小波变换理念分解和重构复杂的网络流量,引入集成深入学习理念,在Stacking集成策略的作用下,建立包含循环神经网络和卷积神经网络的集成流量预测模型。从网络结构和修剪过程两方面入手,优化预测模型结构,并通过正交最小二乘法求解网络中短期流量预测值。仿真测试结果表明:所用方法的网络中短期流量预测均方根误差为0.12,实现了网络中短期流量精准预测。
- 沈毅波
- 关键词：小波分析网络流量
- 高职院校教学管理信息化建设的探索与实践——以漳州职业技术学院为例被引量：22
- 2013年
- 教学管理工作是高职院校提高人才培养质量的重要保障,加强教学管理信息化建设对提高教学管理水平和效率有重要的推动作用。本文结合漳州职业技术学院教学管理信息化建设实践过程及高职教学运行规律,针对高职院校教学管理信息化建设中存在的问题,分析了人员、技术、资金及管理机制等方面的影响因素,并提出具体的改进措施。
- 徐镇辉郑东生沈毅波
- 关键词：高职院校教学管理信息化
