沈永林
- 作品数：11 被引量：154H指数：6
- 供职机构：中国地质大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于高分影像纹理分维变化的灾害自动识别方法被引量：12
- 2012年
- 目前遥感变化检测主要是人机交互式目视解译,不能满足灾害自动识别尤其是卫星在轨变化检测自动化的新要求,亟须研究遥感影像变化自动检测算法,以实现灾害遥感自动识别。该文将高空间分辨率遥感影像的多尺度格网分割与纹理分维变化比较相结合,提出基于高分影像纹理分维单调变化(Texture Fractal MonotonousChange,TFMC)的灾害自动识别方法。通过计算和对比不同格网分割尺度下前后两期高分影像的纹理分维变化及其空间分布,并基于纹理分维变化单调性准则,可自动检测并识别灾区范围。以2011年3月11日日本地震海啸灾区的Worldview 0.5m全色影像为例,进行实验研究,表明MTFC方法无需人工干预即可根据纹理分形单调下降(当前减先前)可靠地识别出海水淹没区和密集房屋损毁区。经进一步优化,MTFC方法可望发展为高分遥感卫星在轨变化检测及灾害链聚焦监测的新技术。
- 吴鹏天昊吴立新沈永林许志华王植
- 关键词：单调性变化检测自动识别
- 基于航空影像和LiDAR数据的海地地震滑坡识别研究被引量：19
- 2011年
- 快速、准确地判别滑坡灾害范围对灾情评估与救灾指挥至关重要。将高分辨率航空影像和机载LiDAR数据相结合,能充分利用滑坡体的光谱特征、几何形态与空间结构特征,提高滑坡识别的准确度。该文以海地地震诱发的滑坡识别为例,介绍了面向对象的滑坡识别思路及方法;针对海地滑坡灾害特点,选择了相应的灾害特征,并经反复试验设定了特征参数阈值;针对面向对象分类过程中特征组合与选择这一瓶颈问题,以河流沉积物和滑坡判别为例,通过特征组合试验与对比分析,发现基于NDVI与坡度特征组合的分类结果明显优于单一特征及其它组合模式的分类结果。与最大似然分类法相比,该方法的分类结果更为准确、精度更高。
- 沈永林李晓静吴立新
- 关键词：海地地震机载LIDAR面向对象分类
- 基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法被引量：2
- 2016年
- 三维激光扫描点云在建筑物场景配准中存在同名特征难以区分、投票匹配算法复杂度高等问题。为此,提出了一种基于平面基元组的建筑物场景点云自动配准方法。平面基元组被定义为具有近似相同法向量的点云面集合。该方法从点云中提取平面基元,根据平面法向量方向,划分平面基元组,然后借助基元组搜索同名平面,利用单位四元数法估计转换参数。实验结果表明,该方法适用于建筑物场景,能够实现点云的自动配准。
- 梁栋王红平刘修国沈永林
- 关键词：建筑物点云配准
- Hyperion高光谱影像坏线修复的局部空间-光谱相似性测度方法被引量：1
- 2017年
- Hyperion高光谱影像中的坏线将直接影响后续应用的准确性。针对Hyperion高光谱辐射率数据的特点,考虑影像中坏线像元与邻近像元在空间和光谱上的相似性,提出了一种局部空间-光谱相似性测度(local spectral-spatial similarity measure,LS3M),以实现对Hyperion高光谱数据的描述和坏线修复。LS3M由空间和光谱两部分的相似性测度构成,前者为欧氏距离度量,后者组合了Canberra距离和光谱相关角(spectral correlation angle,SCA)。考虑到Hyperion高光谱不同波段的辐射率特性,引入信息熵对SCA进行约束。针对相似像元的邻近搜索问题,引入相似度均值与方差对光谱相似性阈值进行动态调整。为验证该方法的有效性,选取了沙漠、草原、森林、城郊、沿海城市和内陆城市6种典型场景的Hyperion高光谱数据进行模拟坏线的定量误差分析和真实坏线的定性评价;通过与邻域均值法及常规光谱相似性测度的对比,证实LS3M法坏线修复精度更高,稳定性更好。
- 沈永林刘修国吴立新苏红军何浩
- 关键词：动态阈值
- 农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法研究进展被引量：58
- 2015年
- 在利用遥感数据进行长时间、大范围农业干旱遥感监测过程中,如何针对不同区域、不同作物生长阶段选取最合适的监测指标,对于及时、准确地评估干旱对作物生长的影响,实现合理水资源调度和有效抗旱减灾决策都具有重要意义。该文以遥感监测农业干旱的适应性为论述主线,对常用的农业干旱遥感监测指标及其适应性评价方法,从4个方面进行了系统归纳总结:1)国内外农业干旱监测适用的遥感卫星数据源;2)监测农业干旱适用的光谱敏感波段;3)农业干旱遥感监测指标自身的适用性与局限性;4)农业干旱遥感监测指标适应性的评价方法。在此基础上,指出今后在农业干旱遥感监测指标及其区域适应性研究中,需综合考虑作物与其生长环境之间的关系;增加光谱信息,降低遥感数据获取过程中的信噪比;选择农业干旱遥感监测指标适宜的时空尺度;重点解决部分植被覆盖时,如何选择合适的监测指标;加强高光谱技术在精细农业干旱遥感监测指标反演中的研究;进一步在机理上发掘监测指标自身的敏感性和适应性等6个方面的问题及发展趋势。
- 黄友昕刘修国沈永林刘诗诗孙飞
- 关键词：农业干旱遥感
- 顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法
- 沈永林艾烨霜
- 基于视差的高分辨率遥感影像建筑物变化检测被引量：4
- 2019年
- 针对城区高分辨率遥感影像建筑物变化检测中视差引起误检测问题,提出一种基于视差的建筑物变化检测方法。首先,利用改进的双峰分裂法实现对建筑物阴影的检测;然后,借助阴影估计屋顶的位置,并自动选取种子区域,结合区域生长法进行建筑屋顶提取;最后,以视差、视差方位角以及面积等作为判定条件对两时相影像建筑物的变化情况进行分析。通过对WorldView-2影像和IKONOS影像进行变化检测,平均正确率达到了89.6%。实验结果表明:在屋顶光谱均匀且有明显建筑阴影的稀疏建筑区,该方法能够有效解决建筑屋顶种子区域自动选取及高层建筑视差引起误检测等难点问题。
- 何浩刘修国沈永林
- 关键词：视差高分辨率遥感建筑物变化检测
- 顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法被引量：7
- 2016年
- 在遥感定量反演的地面同步实测环节中,人为因素、环境变化、条件限制等测量不确定性因素会不可避免地引入数据噪声,致使水体悬浮物浓度反演精度降低。为此,提出一种顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法,即自适应抽样一致性极限学习机(ASAC-ELM)算法。该算法结合了极限学习机(ELM)、随机抽样一致性(RANSAC)和N邻近点抽样一致性(NAPSAC)方法的优势与特点,利用参数维度自适应地选取RANSAC或NAPSAC算法进行参数估计,避免了ELM算法易受非零均值正态分布数据噪声影响的缺陷。ASAC-ELM算法通过选取局内点(非噪声点)数据建立模型,可去除噪声数据的干扰,提升模型的精度与适应性。通过模拟多组不同数量级且服从非零均值正态分布的随机数,将加性噪声引入训练数据中,实现不同噪声比条件下对ASAC-ELM算法的检验,并与ELM算法、传统反向传播(BP)神经网络算法进行了对比。结果表明,不同噪声比条件下,ASAC-ELM算法的水质悬浮物浓度反演精度高于ELM算法和传统BP神经网络算法,且反演结果稳定性较高。
- 艾烨霜沈永林
- 关键词：海洋光学测量不确定性悬浮物浓度随机抽样一致性
- 基于无人机影像和飞控数据的灾场重建方法研究被引量：25
- 2011年
- 低空无人机以其机动、快速、经济等优势,在灾害应急事件中逐渐发挥作用,而灾场三维重建也因其突破了常规无人机遥感无法快速提供三维空间信息的局限,在灾害测量中的地位日益凸显。该文面向灾害测量需求,探索一种基于低空影像和无人机自身飞控数据的灾场三维重建方法。在系统规划与平台设计的基础上,选取某滑坡区进行试验。依据计算机视觉原理,通过特征提取、影像匹配、运动与结构重建等实现了相机位置及姿态的恢复,并通过地理注册最终完成了灾场影像三维重建。通过布设地面标识点并与其GPS RTK测量坐标比对,证实灾场重建模型的相对误差低于4‰。
- 沈永林刘军吴立新李发帅王植
- 关键词：无人机
- 空间-光谱约束的图半监督高光谱影像分类算法被引量：1
- 2016年
- 高光谱影像数据的类标签样本获取困难,而在少量标签点情况下的分类精度通常不理想。为此,提出了一种改进的空间-光谱约束的图半监督分类算法(spatial-spectral constrained graph-based semi-supervised classification,SS-GSSC)。首先,以欧氏距离结合RBF(radial basis function)核函数确定空间相似性权值;采用光谱相关角(spectral correlation angle,SCA)计算光谱相似性权值;然后,将2种权值以乘积的形式进行组合,对相似性测度进行约束;最后,利用标签传递算法对测试数据进行标签预测,获得分类结果。通过分别对Indian Pines影像和DC Sub影像进行分类实验的结果表明,该算法较之以往的分类算法,能更好地消除同类地物图斑中夹杂异类地物散点的现象,在少量标签点(每类25个)情况下,取得了较高的分类精度。
- 何浩沈永林刘修国马丽
- 关键词：半监督分类高光谱遥感
