王富强
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军93856部队更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于量子粒子群模糊C均值聚类算法应用研究被引量：2
- 2016年
- 模糊C均值聚类对初始参数有着较强的依赖性,文中针对其对初始聚类中心敏感的问题,提出利用量子粒子群来优化FCM的初始聚类中心。粒子群优化算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力不足,因此借助于量子理论,将粒子群量子化,借助量子旋转门改变粒子的移动,同时利用量子非门增加种群的多样性,加强粒子群优化算法的局部寻优能力。并最终利用量子粒子群优化算法搜寻FCM算法的初始聚类中心,通过实验仿真表明,改进的算法在加快搜索速度的同时,能获得较为稳定的聚类中心且分割效果明显优于标准的FCM算法。
- 王富强张振华朱然
- 关键词：模糊C均值聚类抗噪性图像分割
- 超像素在机场跑道图像分割中的应用研究
- 2016年
- 机场跑道分割在SAR图像处理研究中有着重要意义。本文通过减少参与迭代的初始点数量为切入点来对均值漂移过程进行加速,将原始图像分割成若干同质性良好的超像素,再建立适当的数学模型,实现对机场目标的分割。实验表明,该方法在提高分割速度的同时,有效提高了分割结果的精确性和完整性。
- 杨海龙王富强
- 关键词：SAR图像均值漂移
