王小芳
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
- 发文基金：天津市科技计划河北省自然科学基金河北省引进留学人员资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于口型运动速度的视频序列对齐方法
- 2017年
- 基于视频人脸替换系统中降低视频抖动和满足语音跟口型匹配的要求,提出一种基于视频图像中口型运动速度特征的视频口型对齐方法。视频中将ASM和光流法相结合,获取稳定的口型运动速度特征;利用平行线约束条件对动态时间规整(DTW)算法的路径搜索范围进行约束以快速求得最优的匹配路径;得到对齐后的视频并给出相似性评价。实验结果表明,该方法可以使得两段视频中说话的口型保持一致。口型对齐不仅满足人物正脸不动的情况,而且能满足人物有任意小角度(<45°)的头部运动的情况。最后对模仿视频给出比较客观的相似性评价,评价结果显示该方法切实可行。
- 王小芳王文青魏玮
- 关键词：DTW
- 视频中非特定人的面部表情分析算法被引量：1
- 2019年
- 针对视频人脸表情识别存在对非特定人的面部表情识别率低(约75%),有效的特征信息提取困难等问题,提出了基于分块的三维正交平面的完全局部二值模式(CLBP-TOP)的特征提取方法,实现了对任意长度视频的面部表情识别和分析。对表情视频序列进行预处理;对人脸主要区域的每个分块提取CLBP-TOP特征,得到最后的联合统计直方图特征;利用动态时间规划度量距离的最近邻规则进行表情识别;提出的表情持续时间和表情强度指数实现了对表情分析的详细描述。在CK+数据库上测试,提出的方法与LBP-TOP方法相比平均识别率提高了12. 04%,且能够对任意长度的表情视频片段进行表情识别和相关系数分析。
- 王小芳王文青魏玮
- 关键词：表情分析
- 结合对齐度准则的视频人脸快速配准算法被引量：1
- 2019年
- 在视频人脸替换过程中,针对人脸检测和特征点定位不考虑前后帧的时域联系,导致处理后的视频人脸出现抖动、错位现象的问题,提出结合对齐度准则的视频序列人脸配准方法。通过人脸特征点定位确定待匹配人脸的候选区域和参考人脸五官图像,并根据梯度信息得到参考人脸搜索子图像。构造图像尺度金字塔,在尺度金字塔中快速搜索对齐度极值,极值坐标对应搜索子图像相似度最高的配准点,构造匹配点对。采用Procrustes analysis算法计算对应匹配点的变换关系矩阵,完成待配准图像的坐标变换。根据实验数据,提出的算法提高了优化搜索的速度,处理后的视频与其他算法相比,前后帧对齐的人脸位置和姿态稳定,经处理的视频播放过程中人脸位置自然流畅。算法消除了肤色区域的影响,采用前后帧人脸的有效信息,保持了灰度变化大的人脸区域的位置和姿态,实现视频人脸的精确配准。
- 王小芳项国强魏玮
- 关键词：视频序列对齐度
- 视频中人脸位置的定量检测被引量：4
- 2017年
- 现有的人脸检测评判标准通常情况下仅仅只是对人脸有无的定性检测,对于视频中人脸位置的定量描述并没有严格的规范;另外,现在的一些研究如视频人脸替换等对视频流中人脸位置的连续性有较高的要求。为了解决上述两个问题,相比之前的人脸检测以及人脸跟踪评估标准,提出了一种视频中人脸位置的定量检测评估标准,并且提出了一种视频中人脸位置的检测方法。该方法首先通过改进的Haar-Like级联分类器在目标区域中检测到人脸初始位置;然后采用金字塔光流法对人脸位置进行预测,同时引入正反向误差检测机制实现对结果的自检测,最终确定人脸位置。实验结果表明,检测标准能够对测试算法在视频人脸检测的定量描述结果给出评判,提出的检测算法在人脸位置的时间一致性上有所提升。
- 魏玮马瑞王小芳
- 关键词：视频序列人脸检测
- 基于Kinect与网格几何变形的人脸表情动画被引量：2
- 2017年
- 面部表情重建的实时性与重建效果的真实性是人脸表情动画的关键问题,提出一种基于Kinect人脸追踪和几何变形技术的面部表情快速重建新方法。使用微软的Kinect设备识别出表演者面部并记录其特征点数据,并利用捕捉到的特征点建立覆盖人脸的网格模型,从中选取变形使用的控制点数据,由于Kinect可以实时地自动追踪表演者面部,由此实现了利用三种不同变形算法对目标模型实时快速重建。实验结果表明,该方法简单易实施,不用在表演者面部做任何标定,可以自动地将人脸表情动作迁移到目标模型上,实现人脸表情快速重建,并且保证目标模型表情真实自然。
- 张满囤霍江雷单新媛王小芳吴鸿韬
- 关键词：人脸表情动画网格模型KINECT
- 基于支持向量机回归的NDVI组合预测模型被引量：3
- 2017年
- 对2004年到2015年3~10月的MODIS NDVI数据建立时间序列,并利用同期的温度、降水数据做回归因子,采用支持向量机回归模型建立NDVI短期预测模型.首先用网格搜索法,遗传算法,粒子群算法对模型参数进行优化选择,然后用得到的最佳参数分别训练支持向量机,拟合结果显示网格搜索法是本实验数据的最佳优化算法.使用基于网格搜索法的支持向量机回归模型从2个角度建立了NDVI的单项预测模型,对2个单项模型做线性组合并计算最优权重系数,实验结果表明组合模型可以有效预测NDVI.
- 张满囤黄春萌米娜王小芳曲寒冰
- 关键词：支持向量机NDVI核函数
