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王晶

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:西安邮电大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅产业化培育项目陕西省科技统筹创新工程计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇标签
  • 1篇深度网
  • 1篇深度网络
  • 1篇网络
  • 1篇小车
  • 1篇接收器
  • 1篇均值
  • 1篇防倒
  • 1篇分类回归树
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇标签数据
  • 1篇标签系统

机构

  • 3篇西安邮电大学
  • 1篇中兴通讯股份...

作者

  • 3篇王晶
  • 1篇卢忱
  • 1篇王忠民
  • 1篇樊宏
  • 1篇张荣

传媒

  • 1篇河南机电高等...
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于自动标签机制的行为识别模型迁移方法
2016年
随着智能手机用户数量的逐年增长,很多情景感知相关的研究也逐步开展。基于智能手机的人体行为识别已成为用户自适应感知服务中的重要研究课题。尽管有很多研究者已经尝试使用移动设备进行用户行为识别,但依旧难于从不确定的、不完整的以及不充足的移动设备传感器数据中推测出用户的行为。文中提出一种基于自动标签机制的人体行为识别模型迁移方法,利用集成学习分治思想以及深度学习网络(MLP)构建自动标签系统对新用户数据进行打标签,将打完标签的数据划归到通用模型的训练集中进行重新训练,以此完成模型迁移。实验结果表明,迁移学习后的行为识别模型能有效提高行为识别准确率。
卢忱王晶
关键词:深度网络
一种基于人工标签数据的行为识别模型迁移方法被引量:3
2016年
针对通用模型对新用户行为识别准确率的问题,给出一种基于人工标签数据的模型迁移方法。对新用户采集少量带标签数据,经过带通滤波、特征提取和归一化预处理,将其加入到通用模型训练集中。对更新后的训练集进行重新训练,以所得模型与通用模型对新用户数据识别准确率的差值作为迁移必要性度量阈值,利用K-均值算法以及由底至顶的决策树子节点属性平均值替代法,对模型进行迁移。实验结果显示,与原通用模型相比,由所给方法迁移学习得到的个性化模型的识别准确率有明显提高。
王忠民王晶张荣
关键词:分类回归树
固定音频接收器支架
本实用新型涉及一种固定音频接收器支架,包括两片分别固定在固定音频接收器(1)两侧的支撑片(3);支撑片(3)的上部为安装片(31),其形状与固定音频接收器(1)相应侧面形状相匹配;支撑片的下部为防倒片(32),其形状为上...
唐小华郑魁樊宏李优王晶乔韡韡
文献传递
共1页<1>
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