2024年11月29日
星期五
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
王桂贤
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
内蒙古财经大学金融学院
更多>>
发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
经济管理
更多>>
合作作者
杨瑞成
鲁东大学数学与信息学院
吕强
鲁东大学数学与信息学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
经济管理
主题
1篇
信用
1篇
信用风险
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
神经网络方法
1篇
时间序列
1篇
企业
1篇
企业信用
1篇
企业信用风险
1篇
网络
1篇
网络方法
1篇
HP滤波
机构
1篇
鲁东大学
1篇
内蒙古财经大...
作者
1篇
吕强
1篇
杨瑞成
1篇
王桂贤
传媒
1篇
财经理论研究
年份
1篇
2013
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于HP滤波—神经网络方法的企业信用风险失真判定
2013年
虚假信息的发布导致企业信用风险出现失真现象,如何还原企业信用违约真实水平、寻找信用风险失真校准方法是国内外理论与实务界研究的热点。本文在综合考虑虚假信息的多维性与时序特征的前提下,以Hodrick-Prescott(HP)滤波为基础设计了信息数据降维方法,兼顾企业自身和同行业双重因素对企业信用风险失真的影响,建立了多样本多维指标时间序列的神经网络模型对企业信用风险失真进行判定,实证分析结果进一步验证了该模型的有效性。
杨瑞成
吕强
王桂贤
关键词:
信用风险
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张