王甜
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：江苏省杰出青年基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程建筑科学更多>>
- 利用多测点混合模型对混凝土坝受冻区坝体弹性模量的反演被引量：3
- 2018年
- 位于严寒地区的混凝土坝,由于没有及时做好保温措施,甚至某些早期建造的大坝由于施工条件的限制导致其在浇筑过程中受冻,坝体的参数会受到影响。通过改进一般的单测点混合模型,采用约束弹性模量调整系数范围的优化算法进行拟合计算,选取测量精度较高的测点建立多测点联合反演受冻区弹性模量模型。以某混凝土重力坝为例对坝体受冻区弹性模量进行反演,得到的多测点混合模型拟合的复相关系数在0.98以上,与单测点混合模型反演结果相差不大,验证了方法的合理性。结果证明采用多测点混合模型联合反演法反演大坝受冻区参数是可行的。研究结果可为评价严寒地区大坝坝体受冻区域混凝土强度提供依据。
- 王建王甜徐文鹏彭泽豹
- 关键词：弹性模量保温措施联合反演
- 基于小波变换去噪的ARMA堤坝水平位移预测模型被引量：7
- 2017年
- 堤坝位移监测数据可以被视为非平稳时间序列,但是因为受到诸多因素的影响,位移的测值常含有随机误差。在传统时间序列预测方法的基础上,提出了基于小波变换去噪的时间序列预测方法。基本步骤是:采用小波分解与重构法去噪,将信号分解到不同的频带上,再直接提取有用信号的频带进行重构,减小测值中的随机误差;进一步对去噪后不平稳的位移时间序列差分建立预测模型。工程实例计算分析表明,基于小波去噪所建立的模型位移预测结果要明显优于传统的模型位移预测结果,可以用于短期内堤坝水平位移预测中。
- 张鹏王甜王远明
- 关键词：小波分解ARMA模型
- 改进的大坝安全监控粗集推理预报模型被引量：1
- 2017年
- 针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型。该预报模型通过粗集论约简影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度。实际算例证明,改进后的粗集推理预报模型可以用于大坝效应量的预报,与一般粗集推理模型相比,其在一定程度上消除了噪声数据对预报的影响,提高了预报的精度,在样本基数大的情况下预报较准,可信度较高。
- 王甜包腾飞徐波刘飞卢远富
- 关键词：大坝安全监测粗集理论贝叶斯定理
- 基于IDE-OSVR-ABAQUS的岩土力学参数反演方法被引量：5
- 2017年
- 提出引入自适应因子的改进型差分进化算法(IDE),并应用于优化在线支持回归机(OSVR)的核参数和惩罚参数,建立岩土体位移和岩土力学参数之间复杂非线性关系的动态最优IDE-OSVR模型,输入岩土体位移值直接输出岩土力学参数实现参数反演。通过均匀设计方法与ABAQUS正计算构建初始训练集,然后逐次反演并进行验算误差,将误差未达到预定阈值前的验算样本增添至训练集,使得IDE-OSVR模型不断在线学习,提高参数反演精度。将IDE-OSVR-ABAQUS反演方法应用于工程算例,并同几种典型方法对比。结果表明:该方法的岩土力学参数反演速度很快,反演精度很高,是一种合理的岩土力学参数反演方法。
- 卢远富包腾飞李涧鸣王甜
- 关键词：ABAQUS参数反演
- 基于改进型混合蛙跳算法的支持回归机大坝变形预测模型被引量：3
- 2015年
- 支持回归机(SVR)可以用来解决大坝变形的拟合和预测问题,且具有很好的泛化能力,其核心问题是选择适当的惩罚因子和核参数.利用基于拉丁超立方抽样(LHS)和自适应移动算子的改进型混合蛙跳算法(ISFLA)对SVR模型进行参数寻优,建立ISFLA-SVR大坝变形预测模型.通过工程算例表明:ISFLA-SVR模型具有很高的预测精度,可以应用于大坝变形预测.
- 卢远富包腾飞李涧鸣孙鹏明王甜
- 关键词：混合蛙跳算法
