您的位置: 专家智库 > >

王继银

作品数:6 被引量:26H指数:4
供职机构:上海理工大学光电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇群算法
  • 5篇无功
  • 5篇无功优化
  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 4篇电力系统无功...
  • 4篇系统无功
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇进化算法
  • 3篇差分
  • 3篇差分进化
  • 3篇差分进化算法
  • 2篇电压
  • 2篇电压稳定
  • 2篇电压稳定裕度
  • 2篇裕度
  • 2篇自适
  • 2篇自适应

机构

  • 6篇上海理工大学

作者

  • 6篇马立新
  • 6篇王继银
  • 2篇栾健
  • 1篇范洪成
  • 1篇项庆

传媒

  • 3篇电力科学与工...
  • 2篇电子科技
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
三目标自适应变异微粒群算法的无功优化被引量:5
2016年
电力系统无功优化是提高电能质量保证电网运行的重要环节,文中建立了综合考虑有功网损和电压偏移最小及电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型,引入了自适应变异微粒群算法用于解决三目标电力系统无功优化问题。该算法利用群体的适应度方差来动态监控微粒群聚集的状况,采用增加随机扰动的方法对聚集的微粒进行变异,并对惯性权重进行自适应调整,使该算法既能跳出局部最优,防止早熟,又能提高收敛速度和精度。将该算法与其他算法应用于IEEE-14节点系统中进行无功优化,通过数据的计算和比较,结果验证了该模型和算法用于解决多目标电力系统无功优化问题的优越性和实用性。
马立新王继银栾健黄阳龙
关键词:微粒群算法无功优化
三角骨架差分进化算法的电力系统无功优化被引量:2
2016年
在无功优化中通常是以减少线路中的有功网损、降低电网无功补偿容量、提高电能质量等方面为目标进行优化。建立了以减少有功网损,降低电压偏移以及提高电压稳定裕度的三目标优化模型。在传统的差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)中,控制参数和差分变异策略在对待优化解的问题较为敏感。为克服这一缺陷进一步提出的一种具有自适应参数的的差分进化算法。首次引入全新的三角高斯变异方式,在样本中随机选出的三个不同的值取均值μ,标准差取任意两差的绝对值的平均值为标准差δ进行高斯分布。将其运用于电力系统IEEE-14节点的系统中进行仿真,将传统差分算法和粒子群算法与本算法进行比较,验证本算法的优越性与实用性。
马立新董昂王继银
关键词:电力系统无功优化
基于自适应变异微粒群优化SVM的电机轴承故障诊断方法被引量:6
2016年
电机轴承作为电机的重要机械部件,其故障对电机的安全运行有着严重的影响,针对轴承故障此类问题,提出了自适应变异微粒群优化SVM的电机轴承故障诊断的方法。该方法先用小波包的频带能量分解技术将电机振动信号分解到各个频带,由各个频带能量组成了电机运行状态的特征向量,并以此作为支持向量机的输入向量,最后运用自适应变异微粒群算法优化后的SVM,组成电机轴承状态"决策树",并对电机状态进行分类,分类结果和用试凑法的SVM作对比。最终结果证明了该的方法对感应电机的轴承故障的检测和分类具有良好成效。
马立新黄阳龙范洪成王继银
关键词:微粒群算法自适应变异SVM电机轴承故障诊断
三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化被引量:4
2015年
通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时,通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间,提高种群多样性,防止出现过早的收敛,进而避免了算法陷入局部最优解的问题,同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性,为电力系统安全经济运行提供了参考。
马立新栾健王继银
关键词:电力系统无功优化差分进化算法粒子群算法
三目标差分智能算法的电力系统无功优化被引量:2
2017年
电力系统无功优化通常采用有功网损最小、电压偏差最小的双目标优化模型,建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型。提出差分进化粒子群(DEPSO)混合算法,并针对IEEE14与IEEE30节点系统进行三目标电力系统无功优化。该算法将群体分为两分群,两分群分别采用DE算法和PSO算法同时进行。通过数据测试和比较DEPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规DE算法和PSO算法。结果验证了模型和算法的有效性,对电力系统安全经济运行具有重要的理论指导意义。
董昂马立新王继银
关键词:无功优化差分进化算法粒子群算法电压稳定裕度
三目标混合骨干粒子群算法的电力系统无功优化被引量:7
2015年
电力系统无功优化通常以降低有功网损和减小电压偏移为目标,建立了综合考虑有功网损和电压偏移最小及电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型。首次引入混合骨干粒子群算法用于解决电力系统无功优化问题。该算法利用关于粒子个体极值和全局极值的高斯分布对粒子位置进行更新,再通过K-均值聚类的方式,引入单纯形法对有代表性的粒子进行单纯形搜索,使算法既能够具备较强的全局搜索能力,又能够提高收敛速度和精度。将该算法和其他算法应用于IEEE-14节点系统中进行无功优化,通过数据的计算和比较,结果验证了该模型和算法用于解决多目标电力系统无功优化问题的优越性和实用性。
马立新王继银项庆黄阳龙
关键词:K-均值单纯形电压稳定裕度
共1页<1>
聚类工具0