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田妮莉: 作品数：14 被引量：10H指数：2; 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目航天支撑技术基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

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基于MDFPF-ResNet的红外手掌图像关键点定位被引量：1: 2021年; 手诊作为一种能够推理人体器官健康状况的辅助诊断方法,在中医和智能中医的发展中占据着重要的地位.针对现有的红外图像关键点定位方法存在定位不准确的问题,提出一种多尺度空洞卷积特征金字塔融合的残差网络应用于红外手掌图像关键点定位的方法.在每个特征金字塔融合模块中,采用了空洞卷积的金字塔层级与改进型Bottleneck模块的并联结构,在增大感受野的同时,提升了残差网络的泛化能力;并将多个多尺度空洞卷积特征金字塔融合模块级联以逐步获取高层语义特征,在输出端加入全连接层和Dropout层得到关键点定位坐标.通过实验表明,所提方法在红外手掌九宫格图像上具有更好的定位性能,并具有较强的鲁棒性.; 何小平潘晴田妮莉; 关键词：红外热图像

一种用于目标检测的位置加权特征金字塔网络: 2023年; 针对传统特征金字塔网络的融合方式会导致混叠效应、高级语义信息被稀释和低级空间结构信息局限访问的问题,提出一种新的位置加权特征金字塔网络。首先设计了一个位置加权模块,从不同等级的特征图的所有通道中学习得到位置权重并赋给各等级特征图实现位置加权,进而引导融合过程;然后引入了一个金字塔池化模块,提取包含特征图不同大小区域的上下文信息的多尺度特征,并与位置加权模块相结合。实验表明,提出的位置加权特征金字塔网络相比于传统特征金字塔网络对不同类型的目标检测网络的检测精度皆有提升效果。; 黄强潘晴田妮莉; 关键词：位置加权多尺度特征目标检测

基于DMR-WF与信息论准则的信源数估计: 2023年; 针对信息论中的AIC和MDL准则无法估计色噪声条件下的信源个数问题,提出了一种将信息论准则与DMR白化滤波器(DMR-WF)相结合的信源个数估计方法。所提方法利用阵列天线ULA接收到的色噪声样本协方差矩阵构造出DMR-WF矩阵,再利用DMR-WF对ULA接收的包含色噪声信号的样本协方差矩阵进行白化变换,获得白化后的信号样本协方差矩阵,经过特征值分解后得到的特征值分别利用AIC和MDL准则得出信源个数的估计。实验结果证明,上述方法能够实现AIC和MDL准则在色噪声条件下的信源个数估计问题,且在低信噪比和小快拍数条件下均具有较好的估计性能。; 黄泽钦潘晴田妮莉; 关键词：信源数估计

数字通信原理实验教学改革初探被引量：2: 2009年; 文章就验证性实验教学方法进行了改进,同时将SystemView通信仿真软件引入到综合性实验教学,最后增加了设计性实验项目。实践证明,以上方法很好的解决了数字通信原理实验教学中存在的问题,培养和提高了学生的实践创新能力,极大地激发了学生的学习热情。; 田妮莉潘晴蒋永平; 关键词：通信原理课程实验教学教学改革

一种基于多重特征融合的信源个数估计方法: 2021年; 针对加权盖尔圆估计准则不能充分利用增广加权盖尔圆矩阵信息的不足,在该准则基础上提出一种融合多重特征的信源个数估计方法。利用阵列天线的接收信号构建增广加权盖尔圆矩阵,从中获取用于描述信源个数的盖尔圆心值、盖尔圆半径和加权盖尔圆半径等多重特征构建高维特征向量,并将其标记后代入支持向量机中,训练可进行信源个数估计的分类器数学模型。实验结果表明,该方法不仅能够在信源数只比阵元数少一个的情况下准确估计信源个数,其在低信噪比和小快拍数的环境下也同样具有良好性能。; 张冰玉潘晴田妮莉Everett Xiaolin Wang; 关键词：支持向量机信源个数估计

一种基于IDS模型的各向异性高通滤波新算法: 2009年; 提出了一种基于独立强度传播(IDS)模型的各向异性高通滤波新算法,新算法采用IDS模型构建各向异性高通滤波器,同时将各向异性高通滤波器分解为水平方向和垂直方向的两个行列滤波器。实验证明,这种新的高通滤波算法在保持滤波性能的基础上使得计算复杂度大大降低,实时性增强。; 田妮莉刘正辉潘晴; 关键词：边缘检测自适应

基于生物视觉同时对比现象的边缘检测模型研究: 2008年; 以生物视觉同时对比现象为基础,提出一种用于图像边缘检测的各向异性感受野模型。并对模型中边缘与算子中心长轴之间的角度关系对边缘检测效果的影响进行研究。实验表明,相对于各向同性感受野模型和一些传统的同方向各向异性边缘检测算子,所提出的感受野模型能够获得更加优越的边缘检测性能。; 潘晴严国萍田妮莉; 关键词：生物视觉边缘检测

基于集合经验模态的低SNR下信源数估计方法: 2022年; 针对经验模态分解在提取阵列信号特征时对噪声非常敏感和过低信噪比会使模式混叠更加复杂的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的信源个数估计方法。所提方法在经验模态分解中加入均值为零的高斯白噪声,通过白噪声的频谱均匀分布的特性,使不同时间尺度的信号分量自动映射到相应的IMF上,将提取到的阵列信号瞬时相位特征放入BP神经网络中训练,得到能进行信源个数估计的分类器模型。最后,射频消音室实验证明,即使在低信噪比和信源总数少于或仅少于天线总数一个的极端情况下,所提方法也能获得良好的检测性能。; 胡耀敏潘晴田妮莉; 关键词：信源数估计经验模态分解

WCF-MobileNetV3:轻量型新冠肺炎CXR图像识别网络被引量：1: 2023年; 为了对新型冠状病毒引发的肺炎胸部X光(chest X-Ray,CXR)图像进行准确且快速的识别,提出了一种基于加权通道筛选(weighted channel filter,WCF)的轻量级模型WCF-MobileNetV3。将轻量级的MobileNetV3-small作为主干网络,并针对CXR图像样本类间差异小、难以提取区分性特征的问题,提出了WCF模块。提取输入特征图的高维与低维通道特征权重;采取加权随机抽样的方式生成高维与低维特征通道掩膜,将高维、低维的权重融合,并利用掩膜对融合后的权重进行通道筛选;将权重赋给输入特征图,实现通道特征增强。在Chest-X-Ray Image与COVID-19 Chest X-Ray Image Repository数据集上进行了实验,结果表明:WCF-MobileNetV3对新冠肺炎CXR图像识别的准确率、精确率、灵敏度分别为97.93%、98.64%、97.19%。与其他新冠肺炎识别算法相比,WCF-MobileNetV3能够准确且高效地识别新冠肺炎CXR图像,具有更好的识别性能。; 彭心睿潘晴田妮莉; 关键词：卷积神经网络

改进级联卷积神经网络的平面旋转人脸检测被引量：4: 2020年; 多样的平面内旋转(rotation in plane,RIP)角度下的人脸检测具有极大的挑战性,为检测平面旋转人脸,提出一种改进型的级联卷积神经网络,提出并训练一个多任务级联卷积神经网络来检测普通正面或侧面人脸,在该神经网络中嵌入一个分类网络进行RIP角度判断,将平面内旋转人脸检测看作一个多分类问题,执行相应的仿射变换后将人脸候选框输入到网络。实验结果表明,改进后的方法可以精确实现360°范围内RIP角度人脸检测。; 傅勇潘晴田妮莉杨志景Bingo Wing-Kuen LingEverett.X.Wang; 关键词：人脸检测卷积神经网络人脸特征点定位仿射变换

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