窦成
- 作品数：8 被引量：29H指数：4
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- 相关领域：理学金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 小波遗传神经网络-阳极溶出伏安法同时测定钢中铜和铅
- 2006年
- 研究了二硫代二安替吡啉甲烷作修饰剂的修饰玻碳电极,并以此为工作电极,建立了测定铜和铅的阳极溶出伏安法。应用小波变换去噪、数据压缩和背景扣除功能对峰电流信号进行处理,用遗传算法自适应概率搜索神经网络的最优网络结构和参数,解决神经网络过拟合问题,将小波神经网络(WT-BP-ANN)、小波遗传神经网络(WT-GA-BP-ANN)的分析结果进行比较,Cu2+,Pb2+测定结果的RSD分别为3.49%,2.33%;3.77%,1.89%,表明小波遗传神经网络优于小波神经网络。
- 彭丹李井会于洪梅吴秀红窦成
- 关键词：阳极溶出伏安法修饰电极小波神经网络铜铅
- 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定金属锰中痕量钛被引量：3
- 2013年
- 在新钢种中添加金属锰时,需要知道金属锰中钛的含量,因此提出了采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定金属锰中痕量钛的分析方法。实验以硝酸分解样品,选择334.941nm谱线作为钛的分析线,使用与分析样品基体相接近的标准溶液和相同的测定条件克服物理干扰影响。结果表明,钛在质量分数为0.000 8%~0.018%范围内与其强度呈线性关系,方法检出限为0.003μg/mL,方法用于金属锰样品中钛的测定,测定值与分光光度法及原子吸收光谱法的测定值一致,测定结果的相对标准偏差(n=6)在1.9%~3.3%之间。
- 耿新康宝军窦成朱晓明
- 关键词：金属锰
- 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝锰铁中硅和磷被引量：4
- 2015年
- 采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铝锰铁中硅、磷的含量。选择178.242nm和251.611nm作为磷、硅的分析谱线,可消除谱线的重叠干扰。使用与分析样品基体相接近的标准样品和相同的测定条件,可克服物理干扰,并比较了酸、碱熔样方式对待测元素的影响。本法已应用于铝锰铁样品中硅、磷的测定,对照试验测定结果的相对标准偏差(n=6)不大于7.0%。
- 耿新陈克仲孙鹏窦成朱晓明
- 关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱法铝锰铁硅磷
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈被引量：6
- 2006年
- 应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同时测定,平均相对误差分别为1.28%和1.20%,测定结果与ICP-AES法相符。
- 李井会彭丹陈平陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：遗传神经网络分光光度法二溴羧基偶氮胂铋铈
- ICP-AES法测定铸铁中的镧、铈、镨、钕、钐被引量：2
- 2005年
- 应用ICP-AES法测定铸铁中稀土元素镧、铈、镨、钕、钐可优化ICP的工作参数,选择合适的分析谱线,精密度良好,相对标准偏差＜5%,回收率在95%～101%之间.
- 刘玉芳窦成吴占山
- 关键词：ICP-AES法ICP-AES法镧铈镨钕钐
- 遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨被引量：2
- 2008年
- 构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络。在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛、钼和钨配合物的表观摩尔吸光率分别为1.03×10~5,1.31×10~5,1.21×10~5L·mol^(-1)·cm^(-1)。应用遗传神经网络(GA-ANN)分光光度法同时测定低合金钢标准样品中钛、钼和钨。
- 窦成李井会陈平褚宁唐艳秀张国民单桂艳
- 关键词：遗传神经网络钛钼钨二溴羟基苯基荧光酮低合金钢
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钨钼钛被引量：8
- 2007年
- 建立了钨、钼、钛-5′-硝基水杨基荧光酮-CTMAB的同时测定新显色体系,用遗传神经网络解析钨、钼和钛的重叠光谱,分光光度法同时测定钨、钼、钛。在遗传神经网络中构造三组分解析的适应度函数,用作图法最后确定交叉概率和变异概率,并将遗传神经网络与小波神经网络的解析结果进行比较,表明遗传神经网络优于后者。将所建立的方法用于标准钢样中钨、钼、钛的测定,相对误差分别为1.83%,-0.09%和-1.92%。
- 赵红霞李井会于洪梅陈国顺陈朝军张国民窦成陈平
- 关键词：钛遗传神经网络小波神经网络
- 遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈被引量：8
- 2006年
- 应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。
- 彭丹李井会于洪梅吴秀红陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：分光光度法遗传神经网络镧铈
