章伟
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中山大学工学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 小型风力发电机应用分析及评价被引量：2
- 2012年
- 简要介绍了小型风力机的应用现状,从政策、技术优势、风资源利用以及投资经济性等多方面分析了小型风力机的发展优势,并对小型风力机的发展趋势进行了展望。
- 章伟邓院昌曾雪兰
- 关键词：风力机可再生能源风电
- 基于改进粒子群算法的风力机选型应用研究被引量：1
- 2012年
- 风力机的选型是风电场建设的重要内容,它对风电场建设造价、投产后的发电量以及运行维护成本等有直接影响。文章在给定风资源的情况下,综合考虑风电场的容量系数和实际发电量,以风力机性能指数作为选型的依据,针对采用常规方法进行风力机参数线性化求解的缺陷,采用智能化的改进粒子群算法对风力机参数进行寻优。与常规计算方法相比,该方法寻得的风力机性能指数更优。结合具体实例计算候选机型的风速加权标准差,选出最优风力机。该研究结果为风电场的风力机选型提供了一种有效可行的方法,具有一定的应用参考价值。
- 章伟邓院昌曾雪兰
- 关键词：粒子群算法参数寻优
- 基于相似性样本的LSSVM短期风速和风功率预测研究被引量：2
- 2013年
- 风速具有较大的随机波动性,影响电网的稳定性,良好的风速预测是解决风电并网问题的关键。为了提高风速预测的精确性,首先对风速数据进行相似性样本的提取,采用分段线性化的搜索方法,求出各小段风速的斜率与长度所占的比重,继而找出相似性距离最小的曲线簇。并以此作为训练样本,采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对风速进行预测。预测结果表明,采用风速的相似曲线簇进行LSSVM模型训练所得的风速和风电功率预测结果更优。
- 章伟邓院昌
- 关键词：风速预测分段线性化LSSVM
- 基于组合模型的短期风速预测研究被引量：11
- 2013年
- 风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值。
- 章伟邓院昌
- 关键词：风速预测最小二乘支持向量机组合预测
- 基于数据分层预处理的短期风功率预测研究被引量：3
- 2013年
- 良好的风速和风功率预测是解决风电并网问题的关键。针对样本数据中的无效点影响风功率建模问题,采用分层统计法对风功率进行统计分析后获得了风速—功率关系带,对功率进行修正,根据修正后的数据应用灰色—马尔可夫链模型进行预测,并与比恩法和经验公式法进行对比分析。结果表明,风功率分层统计法可有效地消除坏点数据,预测精度高。
- 章伟邓院昌魏桢
- 关键词：预处理
- 基于灰色-马尔可夫链的短期风速及风电功率预测被引量：14
- 2013年
- 风速具有较大的随机波动性,影响风电及其与之相连电网的运行稳定性,良好的风速和风电功率预测是解决风电并网问题的关键。为此,对用于风速预测的灰色模型和马尔可夫链模型进行比较分析。通过对灰色拟合值的误差转移序列进行分析及建立马尔可夫链状态转移概率矩阵,得出灰色-马尔可夫链预测模型,进而求得风速的误差预测值。并用马尔可夫链转移概率矩阵的期望值对传统马尔可夫链进行改进,得出改进型灰色-马尔可夫链模型,以此对风电功率进行直接预测,并与功率曲线模型法进行对比分析。结果表明,改进型灰色-马尔可夫链模型预测精度更高。
- 章伟邓院昌
- 关键词：风速预测风电功率预测马尔可夫链模型
