纪荣嵘
- 作品数：221 被引量：196H指数：5
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种新型的文本和语义分割图共同驱动的图像生成方法
- 一种新型的文本和语义分割图共同驱动的图像生成方法，属于图像生成技术领域。利用CLIP模型的预训练语言编码器从输入文本描述中提取语义信息。通过提出的门控跨模态注意力模块，将获得的单词嵌入转换为文本先验张量。在视觉信息方面，...
- 纪荣嵘周奕毅杜晓雄
- 一种基于部件幂集和多尺度特征的行人重识别方法
- 一种基于部件幂集和多尺度特征的行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。包括以下步骤：1)初始化模型参数；2)输入训练图像到网络提取图像特征；3)计算训练图像的多尺度特征；4)枚举部件幂集并提取其特征；5)计算softma...
- 纪荣嵘沈云航
- 文献传递
- 一种基于生成网络的稀疏对抗样本生成方法
- 一种基于生成网络的稀疏对抗样本生成方法，涉及对抗样本、深度神经网络。针对传统稀疏对抗样本需要多次迭代从而生成速度慢的缺点，考虑通过一次网络前向过程生成对抗样本，同时将对抗样本生成与稀疏约束解耦，提供一种基于生成网络的稀疏...
- 纪荣嵘李杰
- 数据访问受限的实用跨系统托攻击方法
- 数据访问受限的实用跨系统托攻击方法，属于推荐系统鲁棒性研究。利用跨系统思想，设计实用的跨系统托攻击框架，从源数据中捕获推荐知识，迁移并应用到推荐模型数据上，缓解推荐系统攻击中存在的数据稀疏和不完整问题。训练图编码器捕获源...
- 纪荣嵘李辉曾梅芳
- 一种基于元学习的泛化性伪造脸检测方法
- 一种基于元学习的泛化性伪造脸检测方法，涉及伪造脸检测。针对传统二分类模型的伪造脸检测的方法无法很好的检测未知攻击算法的假脸的缺点，考虑了伪造脸样本之间对模型泛化性贡献不同和伪造脸生成算法的不稳定性，提供基于元学习的泛化性...
- 纪荣嵘孙可
- 文献传递
- 一种基于参数线性约束的多任务分词方法
- 一种基于参数线性约束的多任务分词方法，涉及基于深度学习的自然语言处理。使用不同分词标准的数据对不同分词模型进行初步训练；对于不同分词模型，共享部分参数，对另外的参数建立线性约束关系；建立统一的目标函数，进行不同分词模型的...
- 苏劲松阮志伟纪荣嵘
- 文献传递
- 一种知识驱动型的文本到图像生成方法
- 一种知识驱动型的文本到图像生成方法，属于图像生成技术领域。在基于特定自然语言描述生成图像的过程中引入视觉知识库，提供视觉先验知识，指导生成与自然语言描述相符的图像。图像生成模型将以Query‑Key‑Value的形式从视...
- 纪荣嵘周奕毅彭军
- 文献传递
- 深度神经网络压缩与加速综述被引量：55
- 2018年
- 深度神经网络在人工智能的应用中,包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面,取得了巨大成功.但这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存存储,阻碍了在资源有限环境下的使用,如移动或嵌入式设备端.为解决此问题,在近年来产生大量关于深度神经网络压缩与加速的研究工作.对现有代表性的深度神经网络压缩与加速方法进行回顾与总结,这些方法包括了参数剪枝、参数共享、低秩分解、紧性滤波设计及知识蒸馏.具体地,将概述一些经典深度神经网络模型,详细描述深度神经网络压缩与加速方法,并强调这些方法的特性及优缺点.此外,总结了深度神经网络压缩与加速的评测方法及广泛使用的数据集,同时讨论分析一些代表性方法的性能表现.最后,根据不同任务的需要,讨论了如何选择不同的压缩与加速方法,并对压缩与加速方法未来发展趋势进行展望.
- 纪荣嵘林绍辉晁飞吴永坚黄飞跃
- 基于异质生成数据的神经网络无数据量化方法
- 基于异质生成数据的神经网络无数据量化方法，涉及人工神经网络的压缩与加速。包括以下步骤：1)使用标准高斯分布随机初始化假图片。2)优化初始化假图片直到迭代次数到达限制，使用局部物体加强，边界距离限制，软感知损失，BN损失对...
- 纪荣嵘钟云山林明宝南宫瑞
- 一种端到端的全景叙事分割的单阶段方法
- 一种端到端的全景叙事分割的单阶段方法，涉及全景叙事分割。包括步骤:1)用卷积神经网络对图像特征进行多尺度提取并且融合；利用基于变换器的双向编码器表示技术提取文本中的每个词向量,并且利用数据集注释过滤掉非名词部分的词向量，...
- 纪荣嵘孙晓帅郭天宇王昊为纪家沂
