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罗丽雯

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：湖南大学金融与统计学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇综合评价
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇CRITIC

机构

  • 1篇湖南大学

作者

  • 1篇王瑛
  • 1篇欧阳显斌
  • 1篇罗丽雯

传媒

  • 1篇统计与决策

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最小二乘支持向量机的科技奖励评价模型被引量：2
2013年
文章利用CRITIC法对专家进行动态赋权,采用固定权重法构建出训练样本集,经LIBSVM软件的训练,获得最佳的最小二乘支持向量机模型。实证表明,该模型对项目进行排名时,准确率很高,充分体现了经验风险小、推广能力强的优势。
王瑛罗丽雯欧阳显斌
关键词：最小二乘支持向量机综合评价
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共1页<1>
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