罗小江
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：深圳大学计算机与软件学院广东省普及型高性能计算机重点实验室更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家部委资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程兵器科学与技术更多>>
- 车辆传动系运行状态监测信号的预处理被引量：1
- 2006年
- 针对传动系监测信号的特点,分别采用最小波分析、倒谱分析以及小波包分析,探讨车辆传动系统监测信号的预处理,以去除信号趋势项和去除冗余信息,消除信号噪声,提取特征频率.仿真计算结果证明,小波阈值去噪法可同时去噪与去除趋势项,利用倒谱分析法能够有效提取载波频率与调制频率,利用小波包分析可去除冗余信息,突出信号特征.
- 罗小江韩建保
- 关键词：数据挖掘特征提取传动装置
- 电表图像中多条码的定位与识别被引量：1
- 2014年
- 根据条形码的平行、密集等特性,设计了一套在电表图像中对多条条形码进行定位并且逐一识别的算法,可用于抄录条码的人工智能设备.该算法主要分三部分,分别是条码定位、条码抽取和条码识别.其中条码定位和条码抽取的算法,是根据条形码的平行和紧密的形态特性而设计;而条码识别在条码抽取的基础上利用组合计算条和空的宽度比例.实验表明,本文算法能够对图像中多个条形码进行准确且快速的定位,并且能逐个识别和校验.
- 雷海军林毅锋罗小江沈伟鹏
- 关键词：边缘检测霍夫变换条码识别
- 基于数据挖掘的车辆传动系统运行状态监测与故障征兆研究
- 罗小江
- 关键词：数据挖掘传动系统
- 变速箱典型故障奇异性指数的模糊神经网络识别
- 2006年
- 基于小波奇异性分析和模糊神经网络理论,建立变速箱故障识别模型,探讨将两种理论集成用于状态监测以提高故障识别准确度.通过小波变换提取车辆变速箱运行状态监测数据的奇异性指数,并据此训练模糊神经网络,计算表征变速箱技术状况的代码,判断部件是否发生故障及故障类型.对某型车辆变速箱监测信号的研究表明,本模型用于识别变速箱典型故障的误差仅为0.15384.
- 陈时秋韩建保罗小江
- 关键词：模糊神经网络变速箱
- 基于退火遗传算法的传动装置故障征兆识别被引量：3
- 2006年
- 提出了将模拟退火算法融合于遗传算法中的组合方案,对传动装置监测信号小波能量谱进行编码,以克服利用BP算法进行样本训练时网络可能会陷入局部极小点的缺点.以某型传动装置监测信号的小波能量谱为训练样本,识别传动装置带有缺损的齿轮的故障征兆.计算结果表明,组合方案能够提高神经网络训练效率和故障征兆识别精度.
- 肖成林韩建保罗小江
- 关键词：模拟退火遗传算法神经网络传动装置
- 基于数据挖掘的坦克传动装置故障征兆识别展望被引量：10
- 2005年
- 综述了坦克装甲车辆故障诊断发展水平和数据挖掘在商业和工业领域的应用状况,展望了数据挖掘在车辆传动装置故障征兆识别的技术途径和前景.
- 韩建保罗小江
- 关键词：数据挖掘传动装置
- 车辆传动系监测信号突变与渐变识别被引量：2
- 2006年
- 为识别车辆传动系运行状态的变化,讨论利用小波变换处理传动系监测信号,提取信号在时域的突变特征;利用折中阈值法对监测信号进行消噪处理,从而识别监测信号的渐变趋势,并提出了一种阈值改进方案.从能量谱和特征频率分布的角度,研究了监测信号的变化趋势在频域的表征,并提出了一种解决小波包混频现象的方法.研究结果表明,利用小波变换能同时在时域和频域上提取出监测信号所隐含的表征系统运行状态变化的信息.
- 韩建保罗小江
- 关键词：小波变换车辆传动
