胡文生
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 土壤有机质含量估测及其影响因素的光谱分析被引量：4
- 2012年
- 土壤颗粒大小差异使土壤反射光谱产生相应变化,影响土壤有机质含量等属性的光谱预测精度。本研究准备了颗粒粒径分别为2、0.25和0.15mm的土样,测定土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)含量,并于室内模拟条件下测定其反射光谱。通过分析不同粒径土样的原始(Raw)、多次散射校正(Multiple scattering correction,Msc)、一阶微分(First derivative,Fd)、连续统去除(Continuum removal,Cr)光谱与SOM含量之间的关系,筛选出与SOM含量相关性最强的Fd光谱单波段(2 250nm,r=0.82,P<0.01),并建立线性回归模型;利用全波段光谱反射率,以偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)方法,确立2mm土样Msc处理光谱的PLSR模型为最优模型(RPD=3.56、R2=0.90、RMSEP=1.96g/kg)。土壤颗粒粒径对土壤光谱反射率变化有明显影响,但二者之间并非简单的线性关系,可能存在一个转折点;单变量(单波段光谱反射率)线性回归模型的预测能力,明显低于全波段反射光谱(Msc处理)-PLSR模型;土样样本容量对SOM含量预测精度有显著影响。因此,根据样本容量大小,选择合适的土壤颗粒粒径与光谱预处理方法组合可以提高预测精度。
- 胡文生任红艳庄大方史学正刘绍贵黄耀欢于信芳
- 关键词：反射光谱有机质含量光谱预处理
