苏振宇
- 作品数:9 被引量:101H指数:5
- 供职机构:重庆大学经济与工商管理学院更多>>
- 发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域:电气工程经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于季节调整和Holt-Winters的月度负荷预测方法被引量:15
- 2019年
- 针对负荷序列中异常数据会导致模型误设或参数估计发生偏差的问题,提出利用季节调整方法,先对原始负荷序列进行季节调整,获得消除离群值、节假日影响的季节调整后序列和季节成分序列;然后用改进的HoltWinters方法对季节调整后成分进行预测,用虚拟回归方法预测季节成分序列;最后对各成分预测结果重构得到最终预测结果的月度负荷预测方法。通过实例检验,提出的方法能明显提高预测精度,预测效果要优于季节性Holt-Winters、SARIMA、神经网络、支持向量机等模型。
- 苏振宇龙勇龙勇
- 关键词:季节调整负荷预测
- 基于季节调整和BP神经网络的月度负荷预测被引量:23
- 2018年
- 月度电力负荷序列中离群值及节假日因素会影响月度负荷预测的准确性.为此,提出了基于季节调整方法和BP神经网络的月度电力负荷组合预测模型.首先,利用季节调整方法对原始负荷序列进行预处理,消除离群值和春节假日的影响;然后用BP神经网络对回归残差序列建模预测得到预测结果或对季节调整后序列和季节成分序列分别建模预测,并对分量预测结果重构后得到最终预测结果的方法.通过实例对预测效果进行检验,结果表明提出的预测方法的预测表现要优于BP神经网络,SARIMA,支持向量机等模型,可以获得更高的预测精度.
- 龙勇苏振宇苏振宇
- 关键词:负荷预测季节调整神经网络
- 基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究被引量:18
- 2018年
- 为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(reg ARIMA),选择1999—2017年北京、甘肃等5省(市)的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的reg ARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用reg ARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升。
- 苏振宇苏振宇龙勇
- 关键词:负荷预测
- 霍尔特-温特斯加法模型初始值计算方法及应用被引量:1
- 2014年
- 文章依据霍尔特-温特斯加法模型的计算性质,提出先使用普通最小二乘方法(OLS)计算递归方程初始水平平滑值和斜率值,然后再对残差应用无截距的虚拟变量回归方法计算出初始季节指数的初始值的计算方法,利用2002~2012年我国公路、铁路、民航、水运的客运量月度数据进行检验,结果表明,提出的初始值计算方法相较其它方法有更好的表现。
- 龙勇苏振宇
- 基于BSC与DEMATEL的供电企业绩效评价指标分析被引量:2
- 2013年
- 选择合适的战略绩效评价工具对于供电企业的战略实施具有重要的作用.基于平衡计分卡战略绩效评价工具,应用决策实验室分析法,探讨了平衡计分卡4个维度中各绩效评价指标之间相互依赖和相互影响的关系,分析了指标在评价企业绩效中的地位和作用.研究表明,采用DEMATEL技术对评价指标进行分析能为供电企业绩效评价提供新的思路和方法,有效帮助供电企业制定发展战略.
- 游春刘永超龙勇苏振宇
- 关键词:绩效评价平衡计分卡
- 考虑负荷率的峰谷分时电价模型被引量:32
- 2015年
- 针对峰谷电价与负荷率电价的配合问题,构建了适合于大、中工商业及其他用户的考虑负荷率的峰谷分时电价模型。首先,对电力系统运行特性及供电成本展开分析,在电力系统最优规划与运行的假设条件下,建立了电力系统及负荷率分档用户的边际容量成本和边际电量成本模型。然后,应用边际成本与两部制定价理论,计及电压等级价差,构建了负荷率分档的峰谷分时电价模型。该定价模型综合反映了用户发、输、配电环节供电成本及其时变特征,具有较好的经济效率与公平性。最后,算例验证了该模型的合理性。
- 徐永丰吴洁晶黄海涛苏振宇何磊
- 关键词:销售电价峰谷电价两部制电价
- 成分分解方法预测月度电力负荷被引量:13
- 2017年
- 为了提高月度负荷预测精度,提出了基于X-12-ARIMA季节调整模型的月度负荷预测方法。首先在季节调整前,消除原始负荷中离群值、工作日、闰年等效应的影响,然后对经季节调整后的趋势循环序列应用H-P滤波方法进行成分分解,再针对分解后得到的长期趋势、循环周期、季节因子、不规则成分序列的特点选择了适合的预测模型进行预测并得到最终结果。通过甘肃地区188个月的负荷数据进行检验,结果表明该预测方法是可靠有效的。
- 龙勇苏振宇盖晓平
- 关键词:季节调整
- 节能减排政策与发电厂商行为分析
- 2014年
- 热力发电厂的碳排放量在全国碳排量中占有重要的比重,因此热力发电厂的节能减排效果关系到能否实现国家的减排目标。以领导者和跟随者框架模型,运用博弈论的思想,根据基本经济理论,分析了政府节能减排相关政策与发电厂商最优化生产行为之间的关系,并为政府制定减排政策提出了一些建议。
- 张翰森苏振宇
- 关键词:热力发电厂节能减排厂商碳排放量经济理论