薛斌
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学化工学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目江苏省重点实验室开放基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程更多>>
- 图像处理在煤矸石分选系统中的应用被引量：9
- 2017年
- 煤矸石分选是煤矿生产中的重要环节。提出一种基于图像处理的煤矸石分选方法。利用搭建的图像采集系统采集煤块和矸石图像,对采集的图像进行图像剪切、图像平滑等预处理操作,计算图像灰度直方图,从中提取灰度均值和标准差指标,为分选机构提供判断依据。研究表明,煤块灰度均值明显小于矸石灰度均值,灰度均值指标能有效地识别出煤块和矸石,可代替人眼用于块煤预排矸过程。
- 丁泽海薛斌窦东阳
- 关键词：图像处理特征提取灰度均值
- 基于LMD和MED的滚动轴承故障特征提取方法被引量：16
- 2016年
- 机械系统所拾取的振动信号包含着许多复杂的信息成分,微弱故障信号的提取往往会受到这些成分的影响,故障识别非常困难,尤其是滚动体故障识别,往往比内圈和外圈故障识别更困难。提出局域均值分解(local mean decomposition,LMD)与最小熵反褶积(minimum entropy deconvolution,MED)结合的方式,提取强噪声、强确定性成分下微弱故障信号的特征。先用LMD对信号做预处理,自适应地分解为若干个乘积函数(product function,PF)分量,再对前4个PF分量做MED处理以放大故障脉冲特征,最后对MED处理后的信号进行包络分析。通过对强噪声背景下滚动轴承滚动体的故障实例分析,该方法得到的输出频谱故障特征频率处峰值与200 Hz内所有峰值均值的比值较原信号的增加了96.4%,同时信噪比提高了18.3%,成功地提取了故障特征,取得了良好的效果,该研究可为强噪声环境下轴承故障识别和诊断提供参考。
- 周士帅窦东阳薛斌
- 关键词：轴承故障诊断局域均值分解特征提取
