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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇齐立辉
  • 1篇周林
  • 1篇陈维
  • 1篇赵强

传媒

  • 1篇战术导弹技术

年份

  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于支持向量机的装备故障诊断研究被引量:2
2009年
支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,能够较好地克服神经网络容易出现的过学习和泛化能力低等缺陷.提出了一种基于支持向量机的装备故障诊断方法,应用该方法成功地对某型装备几种典型故障进行了正确诊断.在对检验样本施加噪声后,支持向量机构成的故障分类器仍然能够满足发动机故障诊断要求,表明提出的故障诊断算法具有良好的鲁棒性和推广性.
赵强周林陈维齐立辉
关键词:支持向量机统计学习理论故障诊断鲁棒性
共1页<1>
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