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赵旭山

作品数:10 被引量:19H指数:2
供职机构:中国科学院计算机网络信息中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术交通运输工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇高通量
  • 3篇第一性原理
  • 3篇数据驱动
  • 3篇材料性质
  • 2篇维度
  • 2篇结构矩阵
  • 2篇矩阵
  • 2篇基因
  • 2篇基元
  • 2篇材料特征
  • 2篇材料信息
  • 2篇材料信息学
  • 1篇单波长
  • 1篇第一性原理计...
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据方法
  • 1篇数据来源
  • 1篇数据自动采集

机构

  • 10篇中国科学院
  • 4篇中国科学院大...
  • 1篇北京科技大学

作者

  • 10篇赵旭山
  • 9篇王宗国
  • 7篇杨小渝
  • 7篇宋健龙
  • 4篇任杰
  • 3篇王彦棡
  • 2篇李凯
  • 2篇王娟
  • 2篇王珏
  • 2篇刘海东
  • 1篇田野
  • 1篇孙雪姣
  • 1篇武帅
  • 1篇王军

传媒

  • 1篇科技导报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇科研信息化技...
  • 1篇数据与计算发...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统
本发明涉及一种高通量材料计算数据自动采集和加工方法及系统,以快速获取目标材料物理化学性质并自动存储。该方法包括:构建第一性原理的计算流程;根据计算流程,对获取的所述目标材料大量晶体结构数据进行第一性原理计算;自动采集得到...
杨小渝任杰王宗国赵旭山张明明刘海东宋健龙
文献传递
基于混合学习算法的材料计算数据误差估计被引量:1
2018年
鉴于低误差的基于密度泛函理论的材料计算模拟数据在新材料设计与发现中的重要性,提出一种基于BP神经网络和粒子群优化(particleswarmoptimization,PSO)混合学习算法的材料计算数据误差估计建模方法。结合PSO的全局搜索和BP算法的局部搜索优点,将不含速度项的简化PSO算法和BP算法相结合,提出一种PSO和BP混合的学习方法(tsPSO-BP),用于训练材料计算模拟数据误差估计神经网络模型,并以立方晶系二元合金弹性常数计算模拟数据误差估计为应用实例。应用结果表明ts PSO-BP训练后的弹性常数计算模拟误差预测神经网络模型预测的C_(11),C_(12)和C_(44)的计算模拟数据误差的准确率分别达到88.19%,87.83%和88.26%。
王娟杨小渝杨小渝王宗国任杰
关键词:神经网络粒子群优化BP算法
一种数据驱动的人工智能材料预测系统
本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统,所述系统至少包括:用户交户层,配置为根据用户选择,确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型,进行材料性质预测;以及,接受用户输入的材料特征量;自动特征层,...
赵旭山王宗国王珏王彦棡万萌宋健龙李凯李杨
文献传递
数据全球唯一标识的快速生成、注册和解析系统及方法
本发明实施例涉及数据全球唯一标识的快速生成、注册和解析系统及方法。系统包括:标识生成器、标识注册器和标识注册代理,标识生成器包括:采集单元和生成单元,其中,标识生成器用于生成数据全球唯一标识并将其传输至标识注册器,标识注...
杨小渝李丹田野刘佳赵旭山周嘉欣宋健龙
文献传递
基于计算机技术的材料研发方法概述被引量:4
2021年
【目的】随着大数据时代的到来和材料基因组计划的提出,材料的研发模式开始由“试错法”向科学研究第四范式转变。本文主要针对新材料研发模式中涉及的计算机技术进行概述。【方法】作者跟踪调研了近年来材料计算科学和数据驱动材料研发的文献资料,对计算机技术在材料研发中的应用进行了总结和讨论。【结果】以材料计算科学和“数据+人工智能”驱动为基础的创新模式,可以显著提升材料研究效率,从多维度、新角度探索材料多参数或性能之间的关联关系。【结论】计算机技术在材料研发中的广泛应用对加快新材料研发、加深对材料的认知以及关键技术的突破具有重要意义。
郭佳龙王宗国王彦棡王彦棡宿彦京赵旭山
关键词:材料信息学数据驱动
一种数据驱动的人工智能材料预测系统
本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统,所述系统至少包括:用户交户层,配置为根据用户选择,确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型,进行材料性质预测;以及,接受用户输入的材料特征量;自动特征层,...
赵旭山王宗国王珏王彦棡万萌宋健龙李凯李杨
文献传递
一种图形化及网络化的高通量第一性原理计算工作流系统
本发明涉及一种图形化及网络化的高通量第一性原理计算工作流系统,包括:前端的工作流设计器,用户不需下载任何客户端软件,通过浏览器便可基于图形化方式构建第一性原理计算流程、设置流程所涉及的计算参数、启动所述流程以及监控所述流...
杨小渝任杰孙雪娇刘海东张明明赵旭山王宗国宋健龙
文献传递
材料基因高通量计算驱动引擎和材料第一性原理计算数据库建设进展
第一性原理计算是帮助获取一些实验难以获取的材料性质(如弹性常数,介电常数,能隙等)的重要手段,建立开放、共享的材料第一性原理计算数据库,对帮助加快新材料的研发有着重要意义。国外目前存在一些第一性原理计算数据库,如 AFL...
杨小渝赵旭山王宗国宋健龙
基于高通量计算平台的过渡态搜索算法及自动流程实现被引量:1
2016年
本文针对寻找反应过程中过渡态结构的问题,基于高通量计算平台设计并实现了一种过渡态搜索算法及其自动计算流程。实现了包括中间结构自动产生功能在内的过渡态搜索的自动流程计算,具体包括计算的准备文件产生、结构筛选、结果后处理等各个流程。同时,在整个自动计算过程中还引入自动纠错机制,可以实现自动根据错误类型实现对错误的恢复与处理功能,以提高过渡态搜索计算的可靠性。最后,本文进行了H原子在Mg晶体表面扩散的研究,将计算结果与文献数据进行了对照,以验证计算结果的合理性。
武帅杨小渝王宗国赵旭山王军孙雪姣
关键词:第一性原理计算
基于材料基因组计划的计算和数据方法被引量:13
2016年
材料基因组计划的核心理念,是通过计算、数据和实验"三位一体"的方式,变革传统的主要基于经验和实验的"试错法"材料研发模式,把发现、开发、生产和应用新材料的速度提高到目前的两倍。它旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发文化,从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。本文论述如何通过计算和数据的方法加快新材料研发,介绍帮助加快新材料发现的高通量集成计算基础平台和软件框架MatCloud。
杨小渝任杰王娟赵旭山王宗国宋健龙
关键词:材料信息学
共1页<1>
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