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邱琳强

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：东华大学旭日工商管理学院更多>>
发文基金：上海市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量

机构

  • 1篇东华大学

作者

  • 1篇陈梅梅
  • 1篇邱琳强

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
网络流量组合预测模型研究被引量：3
2011年
研究优化网络管理系统,高精度的短期负载预测对提高网络性能和服务质量意义重大。为了解决各种传统的单一预测方法在网络流量预测中存在不能有效利用资源的问题,提出了一种BP神经网络最优组合的预测方法。将单一预测方法所得到的预测值作为BP神经网络的输入样本,相应历史流量数据的实际值作为样本的输出,经过样本训练达到期望精度,应用BP神经网络模型进行预测。仿真实验结果表明,新模型具有良好的预测效果,比传统的单一预测模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。
邱琳强陈梅梅
关键词：神经网络组合预测
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共1页<1>
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