郑桉
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：厦门大学海洋与地球学院更多>>
- 发文基金：环境保护公益性行业科研专项国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 福建省重点城市大气PM2.5的化学组成及来源解析
- 大气PM2.5是造成城市大气能见度下降和居民呼吸道慢性病增加的主要因素之一，在化学组成的基础上建立适合本地区的大气PM2.5源解析模型，是制定科学有效减排措施的关键。本研究在福建省厦门（洪文站）、泉州（环保局）、莆田（秀...
- 郑桉
- 关键词：PM2.5化学组成大气能见度受体模型
- 大气中多环芳烃气/粒分配的不确定性分析被引量：7
- 2011年
- 于2010年8月10～14日用双层石英膜和双层聚氨酯泡沫(PUF)的方法采集并分析了厦门大学海洋楼顶大气中气态和颗粒态多环芳烃(PAHs),并采用标准误差传递方法对气/粒分配系数(Kp)的不确定度进行了分析.测量结果显示,低分子量PAHs如萘、苊、二氢苊和芴在PUF吸附体系中的穿透能力最强,穿透率接近50%;如考虑第一层石英滤膜对气态萘、苊和二氢苊的吸附影响,则校正后的Kp值比校正前相应的Kp值低1个数量级以上.采用标准误差传递方法得到PAHs气/粒分配系数Kp的不确定度,介于28.14%～50.37%之间,且表现为易挥发和难挥发性PAHs的Kp值皆具有较高的不确定度,而半挥发性PAHs的Kp值的不确定度则较小.Kp值的不确定度来源分析显示,气态PAHs浓度的不确定度的影响最大(方差贡献均值=77.9%),其次为颗粒态PAHs浓度的不确定度(方差贡献均值=22.0%),大气颗粒物浓度的不确定度影响最小(方差贡献均值=0.1%).因此,选择合适的采样系统以获取更加准确的气态PAHs的浓度,是提高PAHs气/粒分配系数准确度的关键.
- 刘碧莲吴水平杨冰玉郑桉王新红
- 关键词：多环芳烃穿透率
- 福建省重点城市地面扬尘的路面负荷及化学组成研究
- 通过采集福建沿海重点城市厦门，漳州，泉州，莆田城区主干道具有代表性的57个地面扬尘样品.分析研究了四城市的路面负荷以及无机元素，水溶性离子，碳成分的化学特征，结果表明，路面尘TSP负荷莆田＞漳州＞泉州＞厦门，而路面尘PM...
- 郑桉吴水平
- 关键词：化学特征
- 厦门城区大气颗粒物PM_(10)中有机酸源谱特征分析被引量：7
- 2013年
- 对厦门城区大气颗粒物PM10中有机酸的可能来源,如烹调油烟、生物质燃烧颗粒、汽车尾气和土壤/路面扬尘等4种不同排放源,采用再悬浮混合箱得到PM10样品.采用BF3/正丁醇衍生-GC/MS分析方法,测定了包括二元羧酸、脂肪酸和芳香酸共15种有机酸.结果表明,烹调油烟中有机酸的含量远高于其它颗粒物,最高可达53%,其中亚油酸和油酸的含量最高,为24%±14%;而汽车尾气颗粒物中乙二酸的含量最高,其次为邻苯二甲酸Ph;汽油燃烧颗粒物中己二酸与壬二酸的比值显著高于其它样品,可用于环境大气中二元羧酸的人为和生物来源的定性判断.除发电机排放样品外,其它样品中丙二酸与丁二酸的比值(0.07～0.44)远低于环境样品中该比值范围(0.61～3.93),表明丙二酸与丁二酸的比值可用于环境大气中二元羧酸的一次/二次来源的定性判断.
- 杨冰玉黄星星郑桉刘碧莲吴水平
- 关键词：可吸入颗粒物有机酸
- 福建省重点城市路面尘负荷及化学组成研究被引量：2
- 2013年
- 采集并分析了福建省重点城市厦门、漳州、泉州和莆田城区具有代表性的57个地面扬尘和16个土壤样品的26种无机元素、8种水溶性离子和碳成分等组成.不同城市粒径≤100μm的路面尘负荷平均值在6.99 g.m-2与10.11 g.m-2之间,而粒径≤2.5μm的路面尘(PM2.5)负荷平均值在4.0 mg.m-2和12.5 mg.m-2之间.不同城市土壤尘和路面尘PM2.5中浓度最高的元素都是Si、Ca、Al、Fe和K,路面尘中Ca元素明显富集,而主要人为来源的重金属元素如Cu、Pb、Zn、Cr在路面尘PM2.5中的浓度显著高于土壤尘.漳州城区路面尘PM2.5中二次离子NH4+、NO3-和SO24-的含量明显高于其它地区,厦门、漳州和泉州城区路面尘PM2.5中Mg2+和Ca2+之间都存在显著的正相关关系.四城市路面尘中有机碳(OC)的含量均高于济南、石家庄以及北京地面扬尘OC的含量,元素碳(EC)的含量均低于北京地区路面扬尘EC的含量.泉州和莆田两地OC和EC的相关性较好,说明路面尘中OC和EC有相同或相似的来源.质量平衡结果显示泉州和莆田路面尘PM2.5中含量最高的是土壤尘,其次为有机物.按化学组成特征对路面尘PM2.5进行聚类解析,得到受大气沉降影响、受土壤尘影响、受大气沉降和土壤尘共同作用以及受土壤尘和建筑尘共同作用4类样品.
- 郑桉杨冰玉吴水平王新红陈晓秋
- 关键词：化学组成聚类分析
