郭靖
- 作品数:1 被引量:5H指数:1
- 供职机构:北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 水平集分层分割遥感图像中的建筑物被引量:5
- 2014年
- 针对高分辨率遥感图像,结合建筑物特征,提出水平集分层模型分割图像中的建筑物。首先,学习植被样本得到其在HSV空间中色调与饱和度的联合分布函数,利用阴影灰度方差通常小于非阴影区域的特点,将植被和阴影剔除以简化背景利于后续分割。然后,根据灰度级高低将一幅图像看作多层图像层,把建筑物的屋顶灰度特征和边缘特征融合到传统Chan-Vese(C-V)水平集算法中,分割出每层中灰度级相似的建筑物候选区域,从而将不同灰度级建筑物候选区域分层分割出来再整合。最后利用建筑物面积、建筑物与阴影位置关系等先验知识排除误分割,得到最终结果。实验表明:该方法能更好地分割出形状各异、各个灰度级的建筑物,甚至是灰度不均匀的建筑物,分割漏检率较传统C-V法降低了25%,虚检率降低了22%。有效减少了漏分割和过分割。
- 郭靖江洁曹世翔
- 关键词:水平集