陈亚波
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金留学人员科技活动项目择优资助经费国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 求解均值-CVaR投资组合模型的改进粒子群算法被引量：4
- 2016年
- 针对粒子群算法易跳过全局极值,且只能求解连续性问题的缺点,提出离散复形法局部搜索的思想,来有效提高粒子群算法在离散型问题中的搜索性能。针对粒子群算法易陷入局部极小的缺点,引入自适应粒子迁徙操作保证粒子的多样性,有效避免陷入局部收敛。对采用CVaR度量风险、构建有交易费用和限制证券比例的均值-CVaR投资组合模型进行仿真实验,实验结果验证了算法的有效性。将改进的粒子群算法应用到求解均值-CVaR模型的投资组合问题,与其他算法相比,该方法精度更高、性能更稳定。
- 李锋刚骆林陈亚波蒋祥飞
- 关键词：投资组合优化改进粒子群算法
- 基于多种群搜索的PSO的物流配送中心寻址求解被引量：4
- 2017年
- 物流配送中心选址不仅影响运输等成本,而且也影响顾客的服务水平,在现代物流中具有重要的现实意义。针对物流配送中心选址问题,文章提出了一种基于改进粒子算法的智能求解方法,建立了物流配送中心选择模型,根据模型特点设计出了与免疫优化算法混合的粒子群算法、多种群搜索策略、混沌初始化方法、多样性评价方法。通过合理地设置算法参数,对物流配送中心选址问题进行实验比较,实验结果表明,该文算法的求解效果良好,并且求解的速度较快。
- 李磊杨爱峰唐娜陈亚波
- 关键词：物流配送中心选址多种群混沌
- 改进鱼群算法求解基数约束型投资组合问题
- 2016年
- 运用群智能算法解决投资组合优化时会遇到收敛速度慢、收敛精度不高、鲁棒性弱等问题。鉴于此,对以往算法的不足进行研究,尝试运用规范化、随机选择行为中加入变异因子以及改进觅食行为的搜索策略,通过轮盘赌对整个鱼群进行择优选取并迭代。验证算法性能的数据集来自沪深股市中随机选取的20只股票的实时交易数据,对模型参数以及算法参数进行详细分析,分析结果表明,该算法具有较好性能。
- 陈亚波李应倪丽萍唐娜李敬明
- 关键词：群智能算法改进人工鱼群算法投资组合
